一种改进的局部模块性社区发现算法研究  

作　　者：胡章荣[1] 

机构地区：[1]西华师范大学,四川南充637002

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2020年第9期49-50,共2页Computer Programming Skills & Maintenance

基　　金：西华师范大学青年教师科研资助项目(项目编号:19D042)的阶段性成果。

摘　　要：模块度是度量社区质量的重要方法,然而容易陷入局部最大值问题。为了确定最佳局部模块性,利用机器学习中随机森林模型预测的最佳模块性,构造共识矩阵,并采用CSPA集成聚类算法对构造的共识矩阵进行聚类分析,最后对聚类效率进行了比较。

关 键 词：社区检测 局部模块性 中心性度量 聚类算法 

分 类 号：O157.5[理学—数学] TP181[理学—基础数学]