基于PSO-FCM方法的我国大中城市房价泡沫研究  

Research on the Housing Price Bubble of Large and Medium-sized Cities in China Based on PSO-FCM Algorithm

作　　者：吴冠岑[1] 唐萍 王洪强[1] 牛星[2] WU Guancen;TANG Ping;WANG Hongqiang;NIU Xing

机构地区：[1]上海大学管理学院,上海200444 [2]华东理工大学社会与公共管理学院,上海200237

出　　处：《管理现代化》2020年第5期82-86,共5页Modernization of Management

基　　金：国家社科基金重大项目“特大城市社会风险系统治理研究”(16ZDA083);上海市哲学社会科学规划项目“前景理论视角下年轻人住房支付能力对居住选择的影响及政策响应”(2019BCK002)。

摘　　要：研究采用PSO-FCM方法对我国大中城市房价泡沫进行分析。首先引用房地产市场局部均衡模型对房价泡沫进行测度;其次,立足房价泡沫测度结果对模糊C均值算法(FCM)和粒子群模糊聚类算法(PSO-FCM)进行比较;最后根据PSO-FCM方法对房价泡沫指标的聚类分析发现各城市房价泡沫特征存在较大差异,样本城市房价泡沫可归结为五种类型。

关 键 词：房价泡沫 粒子群算法 模糊聚类 

分 类 号：F293.3[经济管理—国民经济]