基于PCA、MDS二次降维和DBSCAN聚类的我国新能源汽车行业上市公司业绩评价  

作　　者：李栋洋 

机构地区：[1]合肥工业大学管理学院,合肥234000

出　　处：《中国管理信息化》2020年第16期48-51,共4页China Management Informationization

摘　　要：本文以新能源汽车行业15家上市公司为研究对象,利用2016-2018年面板数据,选取29个财务指标,以指标为数据点、公司数据为维度构建基础数据集。基于PCA和MDS两次降维并利用DBSCAN进行聚类,以聚类结果为划分建立评价体系,通过熵权法计算最终得分,在此基础上利用Topsis法计算各公司最优解贴近度并进行动态分析,最后针对我国新能源汽车行业上市公司的发展提出建议。

关 键 词：上市公司 业绩评价 PCA降维 MDS降维 DBSCAN聚类 TOPSIS法 

分 类 号：F275[经济管理—企业管理]