基于数据挖掘建模的列车空调系统故障预警  

作　　者：张杜玮 王伟 刘光俊 

机构地区：[1]中车青岛四方机车车辆股份有限公司,山东省青岛市266111

出　　处：《电子技术与软件工程》2020年第16期151-152,共2页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘　　要：本文针对空调历史数据中没有故障记录的问题,提出了一种基于聚类的异常检测算法,并针对算法结果异常数据与正常数据分别打标签,并基于有监督决策树算法,对打标签后的数据进行建模,最终抽象出可直接用于故障预警判定的规则模型。通过测试样本验证,该算法有着较高的预测精度,具有推广和实用价值。

关 键 词：空调系统 K均值聚类 决策树分类 规则模型 故障预警 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] U270.383[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]