一维卷积神经网络在轨道螺栓检测的研究  

作　　者：綦昌波 张广渊[1] 赵峰 

机构地区：[1]山东交通学院

出　　处：《电子世界》2020年第18期48-49,共2页Electronics World

基　　金：交通部重点科技项目(2018-MS2-052);山东省重点研发计划(2019GGX104046);山东省高等学校科技计划项目(J18KA379)。

摘　　要：轨道扣件是连接钢轨和轨枕的重要零部件。在客货共线铁路施工现场,对于扣件的安装和拆除主要依赖人工进行作业,导致施工速度慢,作业质量不高。目前国内已经开始逐步研究轨道扣件全自动化施工技术,实现全自动化装配的关键之一是确定轨道螺栓位置。准确提取到轨道螺栓的特征信息对于实现轨道螺栓定位具有非常重要的作用。本文提出一种以激光传感器信号数据作为输入信号,通过一维卷积神经网络(One dimensional Convolutional Neural Network,1D CNN)实现轨道螺栓检测的方法。

关 键 词：卷积神经网络 客货共线铁路 轨道螺栓 轨道扣件 激光传感器 自动化装配 作业质量 施工现场 

分 类 号：U21[交通运输工程—道路与铁道工程]