TensorFlow手写数字识别分析  

作　　者：李金广[1] 

机构地区：[1]安阳工学院

出　　处：《中国科技信息》2020年第22期55-56,14,共3页China Science and Technology Information

基　　金：安阳工学院青年基金项目QJJ2018015资助。

摘　　要：手写识别是一种常见的输入方式,常用于手机和平板电脑的输入。目前有很多开源的机器学习平台可以方便的构建神经网络进行手写识别,例如Google公司的TensorFlow。本文采用Python编程技术,使用TensorFlow学习平台进行手写数字识别神经网络建模学习,并分析学习结果优化学习率和迭代次数。

关 键 词：手写数字识别 手写识别 平板电脑 输入方式 神经网络建模 学习平台 优化学习 迭代次数 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]