基于智能推荐技术的精准营销预测模型  

作　　者：高荣[1] 孙忱[2] 

机构地区：[1]广西财经学院信息与统计学院,广西南宁530003 [2]广西中烟工业有限责任公司信息中心,广西南宁530001

出　　处：《中国市场》2020年第32期126-128,131,共4页China Market

基　　金：广西高校中青年教师基础能力提升项目“基于时移和标签的电子商务用户刻画研究”(项目编号:KY2016YB403)资助。

摘　　要：为实现针对具体规格产品和具体零售户的细粒度的精准投放,提出了一种基于协同过滤推荐系统技术的面向零售户的分规格销量预测模型——SPM-CF模型,创新了将推荐系统技术应用于传统零售领域而非电商领域的方法,研究了销量-评分变换的算法以解决不同规模的零售户之间如何比较分析的问题。使用本地零售户订单数据进行离线测试,验证了该模型的有效性,阐述了该模型适用于已在部分地区充分推广的规格,在新的地区投放的选点策略问题,并分析了下一步的研究方向。

关 键 词：精准营销 推荐系统 预测 

分 类 号：F274[经济管理—企业管理] TP391.3[经济管理—国民经济]