基于聚类的社区新零售电商用户精准营销研究  

Research on Precision Marketing of the New Retail of Community E-commerce Users Based on Clustering

作　　者：尚成国[1] 吴家鑫 SHANG Chengguo;WU Jiaxin

机构地区：[1]山西财经大学信息学院,山西太原030006

出　　处：《山西科技》2020年第6期99-103,共5页Shanxi Science and Technology

基　　金：山西省社科联2017重点课题研究项目“山西特色农产品电子商务推广工程研究”(项目编号:SSKLZDKT2017047晋社联字〔2017〕29号)。

摘　　要：收集某社区新零售电商平台用户消费数据,并对K-means聚类算法进行优化。通过运用优化的K-means++算法对消费数据进行聚类分析,根据分析结果探讨客户细分方法,构成不同种类消费者的用户画像,从而针对性地制定精准营销策略,为该社区新零售电商平台的营销发展提供建议。This paper collects user consumption data on a new retail of community e-commerce platform,and optimizes the K-means clustering algorithm.Through the use of optimized K-means++algorithm to cluster analysis of consumption data,according to the analysis results to explore customer segmentation methods,constitute user portraits of different types of consumers,so as to formulate targeted precision marketing strategies and provide advice on the marketing development for the new retail of community e-commerce platform.

关 键 词：社区零售 聚类算法 客户细分 精准营销 

分 类 号：F274[经济管理—企业管理]