一类改进的广义随机奇异值分解方法  

作　　者：刘圆圆 

机构地区：[1]成都理工大学,四川成都610059

出　　处：《科学技术创新》2020年第35期32-33,共2页Scientific and Technological Innovation

摘　　要：广义奇异值分解(GSVD)是一种求解具有小到中等系数矩阵的线性离散不适定问题的常用方法。本文提出了一种改进的随机广义奇异值分解方法,用于求解具有一般形式的大规模线性离散病态问题。数值实例表明了该方法的有效性。

关 键 词：广义奇异值分解 不适定 随机方法 一般形式 

分 类 号：O211.6[理学—概率论与数理统计]