广义奇异值分解

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基于GSVD的分布式MIMO雷达测向算法被引量：1
《信息对抗技术》2024年第1期57-69,共13页张颢月 师俊朋 史姝赟 吴奇龙 
国家自然科学基金资助项目(62071476);湖南省科技创新计划项目(2021RC3080);国防科技大学学校科研计划项目(ZK20-33);国防科技大学自主创新基金项目(23-ZZCX-JDZ-45)。
针对分布式多输入多输出(multi-input multi-output,MIMO)雷达测向中存在的数据信息提取不充分、运算量偏大等问题,开展了基于广义奇异值分解(generalized singular value decomposition,GSVD)的测向算法研究,以提高低信噪比条件下的角...
关键词：分布式MIMO雷达 广义奇异值分解 阵列测向 交替最小二乘 
广义Tikhonov正则化工况传递路径分析
《振动与冲击》2022年第24期270-277,共8页唐中华 昝鸣 张志飞 徐中明 晋杰 
中央级公益性科研院所基本科研业务项目(2020-9035)。
工况传递路径分析(OTPA)是定位振动噪声问题的有效方法,广泛应用于各类工程领域中。但工况传递路径分析在估计传递率函数矩阵时,是一个病态的反问题,常用标准Tikhonov正则化法来改善病态性。标准Tikhonov正则化法以单位矩阵为正则化矩阵...
关键词：振动噪声 工况传递路径分析(OTPA) 广义奇异值分解 广义Tikhonov正则化 
基于广义奇异值分解的加权线性判别分析织物瑕疵图像分类算法
《浙江理工大学学报（自然科学版）》2022年第3期313-322,共10页钟佳莹 吕文涛 陈亮亮 王成群 
国家自然科学基金项目(61601410);浙江省科技厅重点研发计划项目(2021C01047);东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室联合基金(2021-KF-21-03,2021-KF-21-06)。
为提高织物瑕疵图像分类准确率,提出了一种基于广义奇异值分解的加权线性判别分析(Linear discriminant analysis, LDA)织物瑕疵图像分类算法。首先,使用加权均值保留瑕疵特征信息,反映真实数据的分布情况;然后,对类间散射矩阵和类内散...
关键词：线性判别分析 图像分类 广义奇异值分解 局部几何信息 小样本 
反哈密顿矩阵的特征值反问题
《湖北师范大学学报（自然科学版）》2022年第1期15-20,共6页胡姗姗 李思思 罗佳杰 
研究反哈密顿矩阵的特征值反问题,得到反问题的可解性条件,利用矩阵的广义奇异值分解给出通解的表示.进一步讨论特征值反问题的最佳逼近问题,并给出最佳逼近解的表达式。
关键词：反哈密顿矩阵 特征值反问题 广义奇异值分解 最佳逼近 
一种重力数据快速聚焦反演方法被引量：3
《地球物理学进展》2021年第6期2486-2495,共10页李芳 王林飞 何辉 
国家重点研发计划项目“航空重力数据处理软件实用化研制”(2017YFC0601705);国家重点研发计划项目“综合航空地球物理数据处理解释和管理软件平台研发”(2017YFC0602204)联合资助。
本文研究提出一套重力数据快速聚焦反演方法,以用于高效清晰刻画地下目标地质体.所提出反演方法利用随机广义奇异值分解算法来求解矩阵的近似广义奇异值分解,能够有效地降低原始反演问题的维度.与常规奇异值分解算法相比,能够在占用较...
关键词：重力数据 快速反演 随机广义奇异值分解 聚焦反演 
一类实矩阵对广义奇异值的表达公式
《华南师范大学学报（自然科学版）》2021年第6期111-114,共4页沈卫杰 汤天宇 徐玮玮 
国家自然科学基金项目(11971243);江苏省自然科学基金项目(BK20181405)。
应用双随机矩阵的性质,首先得到了一类实对角矩阵迹函数优化问题的解析解,再由该解析解得到了计算实矩阵对第i个广义奇异值的表达公式,最后数值算例验证了结论的有效性.
关键词：实矩阵对 广义奇异值 广义奇异值分解 迹函数 
一类改进的广义随机奇异值分解方法被引量：1
《科学技术创新》2020年第35期32-33,共2页刘圆圆 
广义奇异值分解(GSVD)是一种求解具有小到中等系数矩阵的线性离散不适定问题的常用方法。本文提出了一种改进的随机广义奇异值分解方法,用于求解具有一般形式的大规模线性离散病态问题。数值实例表明了该方法的有效性。
关键词：广义奇异值分解 不适定 随机方法 一般形式 
广义奇异值分解的高阶图像低秩近似方法被引量：2
《电光与控制》2020年第12期53-57,共5页杨洁 廖亮 魏平俊 
高端外国专家项目(GDW20186300351)。
针对合成孔径雷达图像易受外界环境干扰导致获取的图像信息准确度降低的问题,提出一种基于广义奇异值分解的高阶图像低秩近似方法。首先,在经典奇异值分解的基础上,利用邻域选取法将经典二维矩阵推广到广义高阶矩阵;其次,利用“t-produc...
关键词：合成孔径雷达图像 广义奇异值分解 奇异值分解 邻域选取法 “t-product”模型 
基于TSVD的高阶图像低秩近似新方法
《计算机应用与软件》2020年第10期133-137,161,共6页杨洁 魏平俊 廖亮 
国家自然科学基金项目(U1404607)。
提出一种基于广义奇异值分解的高阶图像低秩近似新方法。在传统矩阵分析的基础上,介绍高阶广义矩阵的生成及定义,得出广义奇异值分解不仅适用于传统的实数矩阵,对高阶广义复数矩阵亦具有重要意义。实验在高阶图像低秩近似的基础上,提出...
关键词：高阶广义复数矩阵 广义奇异值分解 高阶图像低秩近似 领域选取 指数增长 
一类带子块约束的特征值反问题被引量：1
《湖北师范大学学报（自然科学版）》2020年第1期24-31,共8页徐娇 
有限元模型误差主要来自结构的几何形状、边界条件和受力状态等情况复杂部位,也即结构动力学模型的物理参数矩阵中仅部分元素存在明显误差,因而有限元模型修正问题可归结为带子块约束的特征值反问题(SC-IEP)与最佳逼近问题(OAP).通过矩...
关键词：反问题 子块约束 广义奇异值分解 最佳逼近问题 
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