基于SNA的国内在线学习聚类网络研究  

作　　者：文欣远 王觅[1] 

机构地区：[1]海南师范大学信息科学技术学院

出　　处：《信息系统工程》2020年第10期134-135,138,共3页

基　　金：海南省2020年哲学社会科学规划课题,海南自由贸易港推进中全民数字素养评价和提升路径研究(项目编号:HNSK(YB)20-30)。

摘　　要：随着"互联网+"及大数据时代到来,在线学习方式受到人们普遍关注。尤其新冠肺炎疫情下,在线学习的地位及优势已明显凸显。利用UCINET软件,采用文献计量法及社会网络分析法(SNA),对我国2010-2019年间中国知网(CNKI)上来源期刊为核心及CSSCI的804篇论文进行可视化分析。论文在聚类可视化基础上梳理我国在线学习研究的网络结构现状,并提出相关建议,以期为未来在线学习研究提供参考。

关 键 词：在线学习 UCINET 社会网络分析法 文献计量法 研究现状 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]