基于Python的用户协同过滤推荐系统的研究与实现  

作　　者：秦育华[1] 

机构地区：[1]江苏建筑职业技术学院,江苏徐州221006

出　　处：《电脑知识与技术》2020年第31期234-236,共3页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：推荐系统可以有效地帮助用户从海量信息中获得自己的潜在需求,为用户实现个性化推荐。本文研究了协同过滤算法,使用Python语言实现了基于用户的协同过滤推荐系统,构建了推荐系统的架构,给出了实现个性化推荐的关键代码,并在ml-latest-small数据集上对用户相似度算法进行了测试。

关 键 词：相似性 协同过滤 推荐系统 PYTHON 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]