二值量化的多尺度描述子网络优化  

作　　者：王昌伟[1] 柳伟[1] 陈三风[1] 任仙怡[1] 陆芸婷[1] 

机构地区：[1]深圳信息职业技术学院,广东省深圳市518172

出　　处：《电子技术与软件工程》2020年第19期128-129,共2页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘　　要：本文提出基于图像比特位的多尺度方法,通过分析图像比特位图中的信息分布,提出并设计层级提取的多尺度结构,将图像的多个比特位信息分级利用,有效地提升神经网络在图像分类、图像匹配等计算机视觉任务中的性能表现。

关 键 词：神经网络二值量化 图像比特位 多尺度 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]