一种人体动作分类的局部描述方法  

作　　者：魏英姿[1] 史伏雨 

机构地区：[1]沈阳理工大学信息科学与工程学院

出　　处：《电子世界》2020年第21期102-104,共3页Electronics World

摘　　要：针对图像或视频帧中人体动作的识别,提出一种基于人体姿态空间特征的描述方法。首先使用深度学习模型获取图片或视频帧中人体关键点的位置信息,然后提取关节信息描述姿态,即在空间维度上提取关键点的位置关系,构成行为特征描述子集,对行为特征描述子集加权融合构成行为特征描述子,最后,使用支持向量机对特定动作进行分类识别。实验结果表明,该方法能够对图片或视频帧中的人体动作进行有效识别,提高行为识别率。

关 键 词：特征描述子 支持向量机 加权融合 动作分类 人体动作 人体姿态 分类识别 信息描述 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]