检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:梁中一 程方晓[1] 魏巍[1] LIANG Zhongyi;CHENG Fangxiao;WEI Wei(School of Electrical & Electronic Engineering, Changchun University of Technology, Changchun 130012, China)
机构地区:[1]长春工业大学电气与电子工程学院,吉林长春130012
出 处:《长春工业大学学报》2020年第6期602-607,共6页Journal of Changchun University of Technology
基 金:吉林省科技发展计划资助项目(20190303058SF)。
摘 要:通过改进随机树生长方式,使随机树朝着目标点进行生长,选用复杂度低的度量函数以提高随机树的求解速度,嵌入Dijkstra算法进行优化。通过MATLAB仿真平台对改进的RRT*算法仿真及分析。Improved random tree growth method is used to make the random tree grow toward the target point,and a low-complexity metric function is selected to speed up the random tree solution which is optimized with the embedded Dijkstra.The MATLAB is used to simulate and analyze the improved RRT*algorithm.
关 键 词:路径规划 RRT*算法 优化 DIJKSTRA算法
分 类 号:TP24[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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