萤火虫算法改进支持向量机的高校就业率预测  

作　　者：彭丹[1] 

机构地区：[1]重庆工商大学

出　　处：《广东通信技术》2020年第11期52-54,60,共4页Guangdong Communication Technology

摘　　要：目前各高校都积累了大量的大学生就业数据,但缺乏对高校大学生就业的变化和趋势情况的分析和研究,不能为高校大学生的就业提供高效的预测和有价值的决策。针对此问题,提出利用萤火虫算法改进支持向量机的高校就业率模型。根据高校学生就业率非线性化的特性,采用萤火虫算法对支持向量机中的核函数参数和惩罚因子进行优化,得到准确率较高的就业率。预测结果可为高校就业处提供一定的借鉴意见。

关 键 词：高校就业率 萤火虫 支持向量机 预测模型 

分 类 号：G647.38[文化科学—高等教育学] TP18[文化科学—教育学]