自动化所通过结构化神经信息解码技术重建自然及人脸图像  

出　　处：《信息网络安全》2020年第11期98-98,共1页Netinfo Security

摘　　要：近日,中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心神经计算与脑机交互团队的研究人员提出一种结构化神经解码模型,实现根据脑活动模式,进行自然图像、人脸等复杂视觉刺激的高质量重建。相关研究成果发表在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems上。长期以来,哲学家和科学家试图揣测、观察、理解和破译大脑的运作方式,以使人们能够感知和探索自然世界。

关 键 词：神经计算 类脑智能 自然图像 信息解码 视觉刺激 脑机交互 结构化 人脸图像 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]