基于神经网络的陈嘉庚集美一号实习船老照片修复  

作　　者：薛晗[1] 方琼林 

机构地区：[1]集美大学航海学院

出　　处：《珠江水运》2020年第24期102-103,共2页

摘　　要：为了动态调整微光图像的边缘保持和平滑度,提出了一种基于神经网络来优化Retinex。本文采用网络结构来处理老照片图像增强任务,能够很好地消除微光图像增强中常见的伪影、色失真噪声等问题。采用陈嘉庚集美一号实习船老照片,来验证神经网络的有效性。结果表明,该方法有良好的老照片修复能力。

关 键 词：图像增强 照片修复 神经网络 陈嘉庚 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]