不同的K-means聚类算法比较研究  

作　　者：袁健斌 樊宇翊 伍兴国[1] 

机构地区：[1]东莞职业技术学院,广东省东莞市523808 [2]怀化学院,湖南省怀化市418000

出　　处：《电子技术与软件工程》2020年第21期175-177,共3页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

基　　金：东莞职业技术学院院级科研基金项目资助(编号:政201811);广东省教育厅普通高校特色创新项目(编号:2020WTSCX 261)资助。

摘　　要：本文按照相似度的不同选择将聚类分为绝对聚类和相对聚类,总结了初始点的选择方法,并分析和比较K-means聚类的三种不同算法:Forgy/Lloyd算法,MacQueen算法和Hartigan&Wong算法的异同点。

关 键 词：聚类算法 K-MEANS 相对聚类 绝对聚类 机器学习 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]