检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:袁晓惠 向雪飞 王慧雪 YUAN Xiao-hui;XIANG Xue-fei;WANG Hui-xue(School of Mathematics and Statistics,Changchun University of Technology,Changchun 130012,China)
机构地区:[1]长春工业大学数学与统计学院,吉林长春130012
出 处:《吉林师范大学学报(自然科学版)》2021年第1期40-46,共7页Journal of Jilin Normal University:Natural Science Edition
基 金:国家自然科学基金项目(11571051,11671054)。
摘 要:在贝叶斯理论框架下探讨单指标回归模型的参数估计问题,通过Gibbs-MH算法对满条件分布进行抽样,以得到指标函数和模型参数的贝叶斯估计.模拟验证了该方法能够很好地识别出指标函数且估计偏差小.最后运用该模型对计算机CPU性能数据进行实证分析,进一步说明了此方法的有效性和实用性.Under the framework of Bayesian theory,the parameter estimation problem of single-index regression model was discussed,and the full conditional distribution was sampled by Gibbs-MH algorithm to obtain the Bayesian estimation of indicator function and model parameters.Simulation results showed that the method can identify the indicator function well and estimate the deviation was small.Finally,the model was used to make an empirical analysis of the CPU performance data,which further demonstrated the effectiveness and practicability of the method.
分 类 号:O212[理学—概率论与数理统计]
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