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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张茂林 冉静 张守贵 ZHANG Maolin;RAN Jing;ZHANG Shougui(School of Mathematical Sciences,Chongqing Normal University,Chongqing 401331,P.R.China)
出 处:《应用数学和力学》2021年第2期188-198,共11页Applied Mathematics and Mechanics
基 金:国家自然科学基金(11971085);重庆市自然科学基金(cstc2020jcyj-msxmX0066);重庆市高校创新研究群体项目(CXQT19018);重庆市研究生教育优质课程项目(201949)。
摘 要:对一类具有非线性滑动边界条件的Stokes问题,得到了求其数值解的自适应Uzawa块松弛算法(SUBRM).通过该问题导出的变分问题,引入辅助变量将原问题转化为一个基于增广Lagrange函数表示的鞍点问题,并采用Uzawa块松弛算法(UBRM)求解.为了提高算法性能,提出利用迭代函数自动选取合适罚参数的自适应法则.该算法的优点是每次迭代只需计算一个线性问题,同时显式计算辅助变量.对算法的收敛性进行了理论分析,最后用数值结果验证了该算法的可行性和有效性.A self-adaptive Uzawa block relaxation method was designed for Stokes problems under nonlinear slip boundary conditions.For the variational formulation of the problem,an auxiliary unknown was introduced to transform the problem into a saddle-point one based on an augmented Lagrangian function,which can be solved with the Uzawa block relaxation method.To improve the performance of the method,a self-adaptive rule was proposed with the proper penalty parameter chosen automatically.The main advantage of this method is that each iterative step consists of a linear problem while the auxiliary unknown can be computed explicitly.The convergence of the algorithm was analyzed.The numerical results show the feasibility and effectiveness of the proposed method.
关 键 词:STOKES问题 滑动边界 Uzawa块松弛算法 自适应法则 增广LAGRANGE函数
分 类 号:O221.6[理学—运筹学与控制论]
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