基于EGA模型的城际高铁客流量预测  

作　　者：耿立艳 胡瑞 张占福 

机构地区：[1]石家庄铁道大学经济管理学院,河北石家庄050043 [2]南昌理工学院,江西南昌330044 [3]石家庄铁道大学四方学院,河北石家庄051132

出　　处：《中国市场》2021年第4期26-28,共3页China Market

基　　金：国家自然科学基金青年项目(项目编号:61503261);2019年度河北省人才培养工程项目(项目编号:A201901048);2019年中国物流学会、中国物流与采购联合会面上研究课题(项目编号:2019CSLKT3-020)。

摘　　要：城际高铁客流量序列呈现出不平稳和波动性特征,常规预测方法很难对其进行精准预测。文章提出将EMD、GRNN和ARIAM模型相结合的城际高铁客流量预测模型(EGA)。EGA模型充分利用三者的优势,提升城际高铁客流量预测精度。通过某城际高铁站日客流量数据检验EGA模型的有效性,结果表明,与GRNN相比,EGA模型获得了更高的城际高铁客流量预测精度。

关 键 词：EGA 高铁客流量预测 EMD GRNN ARIMA模型 

分 类 号：U293.13[交通运输工程—交通运输规划与管理]