基于光照不均的场景文本提取算法  

作　　者：李佳琪 杨硕 

机构地区：[1]沈阳化工大学计算机科学与技术学院,辽宁110142

出　　处：《网络安全技术与应用》2021年第1期45-48,共4页Network Security Technology & Application

摘　　要：场景文本检测与识别对于自然场景的理解、图像中物体信息的获取以及自动驾驶与导航等研究有非常重要的作用。其中文本字符提取属于场景文本检测与识别的一个分支。在自然场景中,针对当前场景文本图像的不均匀照明等问题,提出一种基于边缘检测和改进的全局自适应文本提取模型结合的文本检测提取方法。首先,对输入的图像先做灰度处理和边缘检测,然后,将文本边缘图像进行二值化和形态学处理,获得候选的字符区域,最后,将其输入到改进的全局自适应文本提取模型中进行分类筛选,从而实现文本字符的检测提取。实验结果表明,该方法具有较好的场景文本字符区域提取能力。

关 键 词：二值化 边缘检测 全局自适应文本提取模型 字符提取 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]