指数总体删失数据的极大似然估计  

Maximum Likelihood Estimation of Missing Data for Exponential Population

作　　者：李斐[1] LI Fei(School of Mathematics and Information Science,Yantai University,Yantai 264005,China)

机构地区：[1]烟台大学数学与信息科学学院,山东烟台264005

出　　处：《高等数学研究》2021年第1期28-30,共3页Studies in College Mathematics

基　　金：国家自然科学基金(61503318).

摘　　要：对取自均值为λ的指数分布的缺失数据,在完全随机缺失、右删失、非随机缺失三种缺失机制下,分别推导了参数的极大似然估计,并做了随机模拟.The maximum likelihood estimation of missing data for exponential population with meanλis derived under three missing mechanisms,missing completely at random,right censoring,and missing not at random.The simulation results are also presented.

关 键 词：极大似然估计 指数分布 缺失数据 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]