数据挖掘技术在高职学生心理健康问题预测的应用研究  

作　　者：杨娟[1] 

机构地区：[1]湖南工业职业技术学院,湖南长沙410208

出　　处：《科学咨询》2021年第10期161-162,共2页

基　　金：湖南省教育科学“十三五”规划2018年度课题“基于大数据与深度学习的高职学生心理健康问题预测研究”(批准号:XJK18BZY006)研究成果之一。

摘　　要：结合前期研究基础,建立在高职学生心理问题影响因素的分析基础上,通过数据挖掘技术对学生心理问题预测进行了可行性分析。具体介绍了数据挖掘技术定义,重点以某职业技术学院新生心理普查SCL-90数据及个人基本信息为研究对象,经过数据选择、分类、规范预处理后得到训练样本,并得出分类规则,使用Apriori算法进一步挖掘学生各心理测评因子间存在的隐性关联,并对结果进行了初步分析。

关 键 词：数据挖掘 APRIORI算法 心理问题预测 高职学生 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]