基于粒子群优化的支持向量回归的转炉脱磷预测模型  

作　　者：武利梅 郝颖莉 袁帅杰 

机构地区：[1]华北理工大学以升创新教育基地 [2]华北理工大学理学院

出　　处：《中国宽带》2021年第2期44-44,共1页China BroadBand

摘　　要：脱磷是钢铁生产过程中重要的一个环节,本文根据企业现场统计得到的大数据,结合基于粒子群优化的支持向量回归模型,研究分析了温度、炉渣碱度、高氧化物等因素对脱磷的影响。这可以为钢铁企业冶炼低磷钢和超低磷钢提供理论指导和技术依据。

关 键 词：粒子群优化 支持向量机回归 转炉脱磷 

分 类 号：O15[理学—基础数学]