支持向量机回归

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基于高光谱结合半监督回归的肴肉硫代巴比妥酸反应物的测定
《分析测试学报》2025年第4期708-713,共6页赵丽娜 沈烨 商显文 陈智扬 石吉勇 李志华 黄晓玮 郑开逸 
国家重点研发计划项目(2017YFD0400102);国家自然科学基金项目(31972153);国家博士后资助项目(2019M661758);江苏省博士后资助项目(2019K014);江苏大学基金项目(19JDG010)。
该文以肴肉的硫代巴比妥酸反应物(TBARS)为新鲜度指标,通过高光谱结合半监督学习进行预测。在数据集中,高光谱数据为X,TBARS含量数据为y值。同时,将整个样本集合分为校正集、验证集、独立测试集。其中,校正集用于建立模型,以预测验证集...
关键词：肴肉 硫代巴比妥酸反应物(TBARS) 半监督回归 高光谱 支持向量机回归(SVR) 高斯过程回归(GPR) 
基于支持向量机回归的光伏EPC项目基建造价预测研究
《电气技术与经济》2025年第4期261-263,共3页黄志刚 
为提高造价预测结果的准确度,避免项目施工过程中出现超预算的问题,提出基于支持向量机回归的光伏EPC项目基建造价预测方法。确定光伏EPC项目基建造价影响因素,将工程项目造价的输入数据嵌入时间参数进行工程造价数据训练与拟合。对光伏...
关键词：支持向量机回归 可调系数 预测方法 造价 基建 光伏EPC项目 
基于向量基回归算法的盾构隧道下穿管线安全风险管控
《交通科技》2025年第2期111-115,共5页马丛鑫 莫光达 王柏璎 
2024年南宁职业技术大学中青年教师科研基础能力提升项目(2024KY01)资助。
盾构隧道施工经常会穿越各类管线,对隧道工程本身及管线安全运行均会产生影响。以南宁地区某盾构隧道施工时下穿管道为背景,采用支持向量机回归算法建立管控模型,分析盾构施工参数与管线沉降之间的关系。结果表明,采用这一智能算法建立...
关键词：支持向量机回归算法 盾构隧道 管线 风险管控 
基于PSO-SVR算法的钢板-混凝土组合连梁承载力预测
《振动与冲击》2025年第7期155-162,共8页田建勃 闫靖帅 王晓磊 赵勇 史庆轩 
国家自然科学基金资助项目(51608441);陕西省自然科学基础研究计划(2022JM-220)。
为准确预测钢板-混凝土组合(steel plate-RC composite,PRC)连梁承载力,本文分别通过支持向量机回归算法(support vector regression,SVR)、极端梯度提升算法(XGBoost)和粒子群优化的支持向量机回归(particle swarm optimization-suppor...
关键词：钢板-混凝土组合连梁 机器学习 粒子群优化的支持向量机回归(PSO-SVR)算法 承载力 敏感性分析 
铁路货车再制造领域零件换新率动态预测方法
《制造业自动化》2025年第3期94-99,共6页孙超凡 乔运华 何山 赵鸿浩 
铁路货车零部件的换新率是货车再制造企业制定预投预买计划的重要数据来源,预测出较为准确的换新率可以帮助企业缩短交付时间和降低库存。目前企业在估算换新率时未能充分考虑到各维度因素对换新率的影响,这使得企业不能有效制定准确的...
关键词：动态模型 铁路货车零件换新率 支持向量机回归 ERP 
基于PCA-DWT-SVR热连轧带钢板凸度预测
《中国冶金》2025年第3期103-112,共10页夏志辉 李维刚 毛云飞 
湖北省科技人才服务企业资助项目(202400288)。
热连轧带钢板的凸度是衡量热连轧带钢板的凸度是评价板形质量的重要指标,其特性表现为多变量性、非线性及遗传性,增加了其控制与优化的复杂性。为了提高对带钢板凸度的预测精度和建模速度,亟需改进方法,提出了一种结合离散小波变换(Disc...
关键词：热轧带钢 板凸度 离散小波变换 主成分分析 支持向量机回归 
基于MQTT协议的电阻点焊焊接质量在线评价系统
《焊接技术》2025年第3期106-111,共6页徐昊 刘锋 翟宝亮 高忠林 
作为汽车制造过程中十分重要的一环,电阻点焊设备和工艺过程的好坏直接决定了车身强度和质量的优劣。研究发现,焊接质量的好坏与焊接过程中的动态电阻曲线的变化息息相关,借助数据挖掘和机器学习等手段对焊接过程进行分析,可以很好地实...
关键词：MQTT 电阻点焊 质量在线评价 支持向量机回归 
基于大数据分析的网络攻击主动防御系统
《计算机科学与应用》2025年第3期119-128,共10页刘子豪 康晓凤 何培延 王伟 沈楷博 赵浩东 
本文是江苏省大学生创新创业计划项目(xcx2024180),徐州工程学院大学生创新创业项目(xcx2024190)的阶段性成果之一。
随着网络攻击手段的多样化和攻击规模的持续扩大,如何实现主动防御与实时威胁分析成为网络安全领域的核心挑战。本文提出了一种基于大数据分析的网络攻击主动防御系统,该系统采用Streamlit框架进行轻量化部署,结合MySQL数据库进行攻击...
关键词：主动防御 支持向量机回归 蜜罐 大数据分析 
基于机器学习与红外光谱技术的变压器油老化行为研究
《光谱学与光谱分析》2025年第2期434-442,共9页肖忠良 袁荣耀 付壮 刘成 尹碧露 肖敏之 赵亭亭 匡尹杰 宋刘斌 
国家自然科学基金项目(21501015,31527803,21545010);湖南省自然科学基金项目(2022JJ30604)资助。
为解决现阶段油品老化分析工作复杂、误差大等问题,提出一种红外光谱与机器学习(ML)相融合的技术。借助傅里叶变换中红外(FT-MIR)光谱仪采集三种变压器油在不同老化时间的样本光谱,运用多种预处理方法对样本光谱进行预处理,以自动寻峰...
关键词：机器学习 傅里叶变换中红外光谱 变压器油 老化程度 粒子群优化-支持向量机回归(PSO-SVR) 偏最小二乘回归(PLSR) 
基于红狐优化支持向量机回归的船舶备件预测
《合肥工业大学学报(自然科学版)》2025年第1期25-31,共7页孟冠军 杨思平 钱晓飞 
国家重点研发计划资助项目(2019YFB1705303);国家自然科学基金资助项目(72271077)。
针对以往船舶备件需求预测精度不高,无法满足船舶综合保障的实际问题,文章建立一种基于改进红狐优化算法(improved red fox optimization,IRFO)的支持向量机回归(support vector regression,SVR)的船舶备件预测模型。为进一步提高红狐...
关键词：船舶备件预测 红狐优化算法(RFO) 支持向量机回归(SVR) 精英反向学习 
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