板凸度

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基于PCA-DWT-SVR热连轧带钢板凸度预测
《中国冶金》2025年第3期103-112,共10页夏志辉 李维刚 毛云飞 
湖北省科技人才服务企业资助项目(202400288)。
热连轧带钢板的凸度是衡量热连轧带钢板的凸度是评价板形质量的重要指标,其特性表现为多变量性、非线性及遗传性,增加了其控制与优化的复杂性。为了提高对带钢板凸度的预测精度和建模速度,亟需改进方法,提出了一种结合离散小波变换(Disc...
关键词：热轧带钢 板凸度 离散小波变换 主成分分析 支持向量机回归 
热轧高强钢宽向性能差异对冷轧变形行为及调控影响
《钢铁》2025年第3期95-103,124,共10页李晓华 李旭 原浩 韩月娇 王青龙 王鹏飞 
国家自然科学基金资助项目(U20A20187,52074242);河北省自然科学基金资助项目(E2024203016)。
在高品质板带钢生产中,热轧高强度带钢在宽向上存在性能差异的现象对其在冷轧过程中的质量稳定性控制具有较大负面影响,是目前制约该类产品板形控制精度的主要原因之一,也是制约该类板带钢进一步薄规格化的瓶颈之一。针对此类问题,以某1...
关键词：冷轧 高强钢 宽向性能差异 仿真模型 板形 板凸度 三维轧制压力 调控功效 板形执行机构 
基于多模型融合的中厚板板凸度预测
《冶金自动化》2025年第1期56-69,共14页唐星宇 林洋 白冰 曹建宁 王永涛 耿明山 
钢板凸度作为评价中厚板板形质量的关键指标,是决定钢厂市场竞争力的重要因素之一。随着计算机技术的发展,智能化控制逐渐成为钢铁行业发展的核心着力点,但目前应用于预测中厚板凸度的人工智能方法在解释性等方面仍有待提高,难以有效指...
关键词：中厚板 板凸度 逻辑回归 岭回归 神经网络 误差补偿 不平衡数据 主成分分析 
中厚板轧机的板形与板凸度控制研究
《冶金与材料》2024年第11期50-52,共3页贾伟腾 
文章探讨了影响中厚板形的主要因素,包括板材性质与成分、辊型设计与辊系配置、轧制工艺参数以及板材温度与冷却等。合理选择和控制这些因素能够有效提高板材的塑性变形特性,从而优化最终的产品质量。此外,随着技术的进步,在线测量技术...
关键词：中厚板轧机 板形 板凸度 
基于神经网络算法的热轧钢板凸度预报
《鞍钢技术》2024年第5期18-25,共8页张守峰 王笑辰 赵健 赫竟彤 宋君 马晓国 
提出了一种基于Elman神经网络的预测模型,并结合布谷鸟算法(CS)对网络的初始权值和阈值进行优化,以提高钢板凸度的预测精度。通过收集鞍钢股份有限公司热轧带钢厂的生产数据并进行预处理后训练模型,结果表明,本文提出的CS-Elman模型的...
关键词：板凸度预测 神经网络 布谷鸟算法 数据驱动 
热轧薄规格带钢板凸度纵向分布特征的研究
《热加工工艺》2024年第7期103-108,112,共7页蒲实 孔超 王小巩 鲁剑龙 李红斌 周景鑫 田亚强 陈连生 
河北省自然科学基金项目(E2020209127,E2021209041);高等学校基本科研业务项目(JQN2020024)。
为了控制某1780 mm热轧生产线薄带钢板凸度的纵向分布,通过分析现场轧制过程工艺及板凸度数据,对影响因素进行了定量分析。结果表明:随着带钢厚度的减小,带钢板凸度纵向差值越大,其带钢长度方向上F7机架出口温度、速度和F1机架轧制压力...
关键词：薄规格热轧带钢 板凸度纵向分布 轧制温度 轧制速度 轧制压力 
基于集成特征选择和SVR的热连轧板凸度预测被引量：4
《钢铁》2024年第1期99-107,共9页王优龙 李维刚 王永强 
国家自然科学基金资助项目(51774219)。
热连轧板凸度作为评价板形质量的关键指标,具有多变量、非线性、遗传性等复杂特性。传统的热连轧板凸度模型存在机理复杂、理论情况与实际情况存在差异以及模型精度受限等问题。为了解决这些问题,提出了一种基于集成特征选择和支持向量...
关键词：热连轧带钢 板凸度 集成特征选择 灰狼优化算法 支持向量机 
基于PCA-RF的热轧带钢板凸度预测被引量：1
《机械工程师》2023年第10期42-46,共5页赵志挺 
为了满足日益增长的带钢板凸度预测精度和速度要求,建立了一种基于降维的主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)协同随机森林(Random Forest,RF)的板凸度预测模型。首先,应用Pauta准则去除异常值,用五点三次平滑公式进行降噪处...
关键词：热轧带钢 板凸度预测 主成分分析 随机森林 
基于机理与数据驱动的热连轧板凸度组合预测被引量：5
《哈尔滨工业大学学报》2023年第10期74-81,共8页陈楠 李旭 栾峰 丁敬国 李影 张殿华 
国家自然科学基金(U20A20187);“兴辽英才计划”项目(XLYC2007087)。
针对传统热连轧出口板凸度预测方法存在的模型精度低、解释性差等缺陷,提出了一种将机理与数据驱动相结合的热连轧板凸度组合预测模型。通过热连轧板凸度机理预测模型得到热连轧板凸度基准值,将该基准值与实际值之间的偏差量作为机器学...
关键词：热连轧板凸度模型 组合预测 机理 数据驱动 偏差量 
热轧带钢板凸度纵向分布三重调控研究与应用
《钢铁》2023年第10期92-101,共10页王小巩 李红斌 孔超 田亚强 鲁剑龙 陈连生 
河北省自然科学基金资助项目(E2021209041);河北省省属学校基本科研业务费资助项目(JQN2020024)。
由于带钢头尾存在温差,并且薄规格带钢轧制时间较长,承德钒钛1780 mm热轧生产线薄规格带钢板凸度产生明显纵向衰减现象,影响带钢质量。针对这一现象,对现场包括CVC原始辊型、工作辊横移量设置以及各机架弯辊力设置进行了分析,发现在不...
关键词：热轧带钢 板凸度纵向衰减 CVC 工作辊横移 弯辊力在线调整 
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