热连轧带钢

作品数：115被引量：243H指数：7
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基于数据驱动的卷取温度关键因子研究
《轧钢》2024年第4期101-109,共9页阎新杰 秦红波 郑立康 陈彤 
河北省“三三三人才工程”资助项目(C20221046)
在热连轧生产过程中,卷取温度控制精度是决定产品质量优劣的关键参数之一。以换热机理模型为基础,通过实际生产数据和过程参数的综合分析,在综合考虑终轧温度、带钢厚度等因素的基础上,深入研究了穿带速度、冷却水温以及季节变化等关键...
关键词：热连轧带钢 卷取温度 换热机理模型 数据驱动 机器学习算法 卷取温度模型 
热连轧带钢粗轧机架板坯楔形调平模型开发
《轧钢》2024年第1期26-31,共6页金鑫 李萍 吕海富 刘晓雯 苑少强 
唐山市科技计划资助项目(22130204H);河北省高层次人才资助项目(C20231130)。
针对某2 050 mm热连轧产线粗轧板坯楔形问题,在Abaqus环境下建立了四辊粗轧机热力耦合三维有限元模型,研究了板坯横向温差和中心线偏移与轧后楔形的关系,得到了轧后板坯楔形的产生规律。结合有限元仿真结果,建立了考虑板坯横向温差和中...
关键词：粗轧 板坯 楔形 有限元法 楔形调平模型 
热连轧带钢厚度缺陷溯源研究及应用被引量：4
《中国冶金》2024年第1期99-108,共10页李维刚 石林 刘玮汲 
国家自然科学基金资助项目(51774219)。
在带钢热连轧生产过程中,终轧厚度精度是体现带钢产品质量的关键指标之一。带钢厚度控制过程涉及多个模型,具有多变量、强耦合、非线性等复杂性,是热连轧带钢L2过程控制精度的最终体现。实际生产中,厚度缺陷时有发生,形成缺陷的原因复...
关键词：热连轧带钢 头部厚度 厚度控制 自动溯源 轧制机理 
基于集成特征选择和SVR的热连轧板凸度预测被引量：3
《钢铁》2024年第1期99-107,共9页王优龙 李维刚 王永强 
国家自然科学基金资助项目(51774219)。
热连轧板凸度作为评价板形质量的关键指标,具有多变量、非线性、遗传性等复杂特性。传统的热连轧板凸度模型存在机理复杂、理论情况与实际情况存在差异以及模型精度受限等问题。为了解决这些问题,提出了一种基于集成特征选择和支持向量...
关键词：热连轧带钢 板凸度 集成特征选择 灰狼优化算法 支持向量机 
1580 mm热连轧带钢精轧轧制力模型研究与改进被引量：4
《轧钢》2023年第4期86-90,112,共6页徐芳 王文广 艾矫健 李东宁 王元嵩 
为了提高首钢京唐1 580 mm产线精轧轧制力预报精度,对精轧轧制力模型进行了研究,结合现场生产的典型问题,即同一钢种族内化学成分波动、薄规格带钢头部大张力引起精轧模型自学习趋势异常及变形抗力自学习层别跳变引起的轧制力设定偏差,...
关键词：热连轧带钢产线 轧制力 预报精度 变形抗力 模型 化学成分 自学习系数 张力 改进 
热连轧带钢穿带流量控制技术研究被引量：1
《冶金自动化》2023年第S01期239-241,共3页王喆 陈志荣 
本文研究了热连轧线带钢穿带阶段流量不匹配起套问题及操作工主要干预参数分析。基于分析结论提出了一种在热连轧穿带过程中自动调节带钢秒流量平衡的方法,并在热连轧某1580产线上开发实施,取得了良好效果。
关键词：热连轧 流量匹配 遗传学习 套量偏差 
VBA环境下热连轧带钢轧制力偏差统计分析实践
《包钢科技》2023年第2期83-87,共5页刘政峰 丛培瑶 贾瑞杰 王爱君 
文章展示了一项通过VBA语言环境计算并统计CSP热连轧机组各机架预测轧制力与实际轧制力偏差的设计。在VBA语言环境下,计算某范围的各机架预测轧制力与实际轧制力偏差,并根据各项轧制参数分类统计,大大缩短了分析时间及人工计算误差,同...
关键词：预测轧制力偏差 VBA 轧制力 统计 
基于图卷积网络的热轧带钢轧制力预测被引量：7
《钢铁》2023年第3期89-96,127,共9页李维刚 刘玮汲 谢璐 赵云涛 
国家自然科学基金资助项目(51774219)。
热连轧生产为多钢种、多规格混杂的带钢连续轧制过程,现有的机器学习方法不能考虑各带钢层的影响,将各带钢的轧制力预测过程视为独立的而不是关联的,这种做法不符合实际情况。提出一种预测带钢轧制力的梯度提升树-图卷积神经网络(gradie...
关键词：热连轧带钢 轧制力预测 特征选择 梯度提升树 图卷积神经网络 
热连轧带钢活套控制技术及维护
《冶金设备管理与维修》2022年第3期15-17,共3页陈玉鹏 
闲述了1500耐腐蚀热轧带钢生产线精轧机组中活套系统控制技术及维护方法,确保带钢轧制顺利,改善带钢产品质量。
关键词：热连轧 带钢 活套 控制 
基于主成分分析协同随机森林算法的热连轧带钢宽度预测被引量：22
《东北大学学报（自然科学版）》2021年第9期1268-1274,1289,共8页丁敬国 郭锦华 
国家重点研发计划项目(2018YFB1308705,2017YFB0304100).
为提高热连轧粗轧带钢生产过程中换钢种、换规格及换辊后的首块带钢宽度设定模型精度,本文提出一种基于主成分分析协同随机森林(PCA-RF)算法的宽度预测模型.采用主成分分析法对数据样本合理分析,通过计算特征值、主成分贡献度及累计贡...
关键词：热连轧粗轧 主成分分析 特征选择 宽度预测 随机森林算法 
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