张守峰

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基于神经网络算法的热轧钢板凸度预报
《鞍钢技术》2024年第5期18-25,共8页张守峰 王笑辰 赵健 赫竟彤 宋君 马晓国 
提出了一种基于Elman神经网络的预测模型,并结合布谷鸟算法(CS)对网络的初始权值和阈值进行优化,以提高钢板凸度的预测精度。通过收集鞍钢股份有限公司热轧带钢厂的生产数据并进行预处理后训练模型,结果表明,本文提出的CS-Elman模型的...
关键词：板凸度预测 神经网络 布谷鸟算法 数据驱动 
热轧生产轧辊降耗实践
《鞍钢技术》2015年第5期54-58,共5页杨宏凯 李庆贤 张守峰 项军 张智勇 
对鞍钢热轧带钢厂1700生产线影响轧辊降耗的主要因素进行了分析,在采用常规方法降低辊耗的基础上,又制定了特殊的降辊耗措施:加大轧辊有效直径,采用切水板密封检测方法以及断辊重铸技术等,实施后单位吨钢消耗降低了0.15 kg,降本效果显著。
关键词：热轧 工作辊 辊耗 
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