计算Lyapunov指数的模糊C均值聚类小数据量法  

A small data method for calculating Lyapunov exponent using fuzzy C-means clustering

作　　者：高允报 孙玉泉[1] GAO Yun-bao;SUN Yu-quan(School of Mathematics,Beihang University,Beijing 100191,China)

机构地区：[1]北京航空航天大学数学科学学院,北京100191

出　　处：《东北师大学报（自然科学版）》2021年第1期38-42,共5页Journal of Northeast Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11201020,61471015).

摘　　要：根据小数据量法的思想提出了一个新的算法:模糊C均值聚类小数据量法.将模糊C均值聚类算法用于小数据量法线性区域的选择,提高了算法的计算精度,最后用数值算例验证了该算法的有效性.According to the idea of small data method,a new algorithm,fuzzy C-means clustering small data method,is proposed in this paper.The fuzzy C-means clustering algorithm is used to select the linear region of small data method,which improves the calculation accuracy of the algorithm.Finally,a numerical example is used to verify the effectiveness of the algorithm.

关 键 词：混沌状态 最大LYAPUNOV指数 小数据量法 模糊C均值聚类算法 

分 类 号：O242.2[理学—计算数学]