END随机变量加权和的完全矩收敛性  被引量:1

Complete moment convergence for weighted sums of extended negatively dependent random variables

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作  者:李翔[1] 沈爱婷[1] LI Xiang;SHEN Aiting(School of Mathematical Sciences,Anhui University,Hefei 230601,China)

机构地区:[1]安徽大学数学科学学院,安徽合肥230601

出  处:《中国科学技术大学学报》2020年第2期156-162,共7页JUSTC

基  金:安徽高校省级自然科学研究重点项目(KJ2019A0003)资助.

摘  要:利用END随机变量的Rosenthal型矩不等式和随机变量的截尾技术,研究了END随机变量加权和的完全收敛性以及完全矩收敛性,所得结果推广了独立变量以及NA随机变量的若干相应结果.The complete convergence and complete moment convergence for weighted sums of extended negatively dependent(END)random variables was studied by using the Rosenthal type moment inequality and truncation method of random variables.The obtained results extend some corresponding ones for independent random variables and negatively associated(NA)random variables in the existing literature.

关 键 词:END随机变量 完全收敛性 完全矩收敛性 加权和 

分 类 号:O211.4[理学—概率论与数理统计]

 

参考文献:

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