空间自相关混合模型在教育发展研究中的应用  

Application of Spatial Autocorrelation Mixed Model in the Research of Educational Development

作　　者：邹杨 许安见 常艳 ZOU Yang;XU Anjian;CHANG Yan

机构地区：[1]重庆第二师范学院数学与信息工程学院,重庆400065 [2]重庆理工大学理学院,重庆400054 [3]重庆市第八中学校,重庆401100

出　　处：《重庆第二师范学院学报》2021年第2期111-115,共5页Journal of Chongqing University of Education

基　　金：重庆第二师范学院产教融合重点项目“大数据时代背景下0-12岁儿童个性化行为的潜变量统计分析研究”(KY201703A);重庆市教育委员会科学技术研究计划项目“社会信用体系评价模型研究与实践”(KJQN202001606);国家级大学生创新训练项目“基于Opencv+Dlib的人脸特征技术在课堂质量监控中的应用”(201914388014)。

摘　　要：提出一种基于粒矩阵与空间自相关的混合模型,利用长江教育研究院发布的《中国教育指数2017》数据,分析12个教育发展指标,研究2017年各省(自治区、直辖市)教育发展水平。结果表明,全国31个省市(除台湾地区、香港特别行政区、澳门特别行政区外)教育发展具有较强的空间自相关性,在空间的分布上存在比较相似的空间聚集特性。教育发展指数分布特征明显,教育发展呈现出均衡性,但创新水平和绿色水平区域差异性依然存在,较高的创新水平分布主要集中在东南区域,较低的绿色水平分布集中在西北区域。

关 键 词：粒矩阵 空间自相关 混合模型 教育发展 莫兰指数 

分 类 号：G521[文化科学—教育学]