基于特征点聚类的立井井壁图像匹配算法  

作　　者：高尚 董爽 孙文雪 张潇 高梓航 范迪[1] GAO Shang;DONG Shuang;SUN Wen-xue;ZHANG Xiao;GAO Zi-hang;FAN Di

机构地区：[1]山东科技大学,山东青岛266590 [2]华电潍坊发电有限公司,山东潍坊261000

出　　处：《信息技术与信息化》2021年第3期73-75,共3页Information Technology and Informatization

摘　　要：由于井壁图像光照差干扰多,图像匹配存在极大困难。为提高立井井壁匹配准确度,本文提出一种基于特征点聚类的立井井壁匹配算法。算法综合了待匹配区域选取、特征点提取、聚类分组、基于多参数的粗匹配以及精匹配等方法,获得了很好的匹配效果。从实验结果看,无需提取很多特征点,匹配结果准确度高,可清晰地体现出所拍摄图像的移动方向。

关 键 词：井壁图像匹配 特征点提取 聚类分组 粗匹配 二值互信息 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TD262[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]