基于深度学习的行为异常检测  

作　　者：姜珊[1] JIANG Shan

机构地区：[1]沈阳理工大学,辽宁沈阳110159

出　　处：《信息技术与信息化》2021年第2期216-217,共2页Information Technology and Informatization

摘　　要：行为异常识别与检测在安防领域中发挥着重要的作用,但针对传统特征提取的方法,提取特征智能化低且准确率不高,本文采用一种3D卷积神经网络中融合LSTM神经网络的模型,进行行为特征提取以及分类。利用公开的数据集进行实验测试,实验结果表示,该融合模型有效提高了分类准确识别率。

关 键 词：行为异常识别 特征提取 卷积神经网络 LSTM神经网络 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]