基于深度学习的人流量监测系统研究  

作　　者：李傲 宗峰[1] 

机构地区：[1]山东英才学院工学院,山东济南250104

出　　处：《电子制作》2021年第9期54-55,81,共3页Practical Electronics

基　　金：2020年度国家级大学生创新创业训练计划项目(S202013006003);2019年度全国统计科学研究项目(2019LY82)。

摘　　要：设计了一款基于视频的人流量监测系统,该系统结合深度学习技术与计算机视觉相关技术,采用卷积神经网络(Faster-Rcnn)进行目标检测,MeanShift进行目标跟踪,卡尔曼滤波预测行人移动位置,以达到在人流量密集的公共场所对人流量进行监测的目的,为管理人员提供更加准确的、直观的人流量数据信息,方便管理人及时进行调控与管理,以做出更为合理的决策方案。

关 键 词：深度学习 计算机视觉 目标跟踪 人流量监测 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]