基于云神经模糊集成的液压弯辊板形控制系统设计  

The Design of Hydraulic Bending Roll Shape Control System Based on Cloud Neural Fuzzy Integration

作　　者：白涛[1] 

机构地区：[1]承德石油高等专科学校,河北承德067000

出　　处：《农业装备技术》2021年第2期28-30,共3页Agricultural Equipment & Technology

摘　　要：液压弯辊是板带轧机最常用的板形控制机构,由于其系统的复杂导致传统控制理论都难以满足高精度控制需求。为了提高板形控制精度,提出了一种基于云神经模糊集成的液压弯辊智能控制算法,该算法不但具有神经网络自适应的学习能力,且结合云模型处理知识的不确定性能力,使模糊系统在知识推理过程中更具有说服力,克服了传统控制理论过度依赖精确数学模型的问题。仿真结果表明,该算法控制精度高、响应时间短,具有较强的抗干扰能力,能较好地满足液压弯辊在线高精度板形控制的需要。

关 键 词：云模型 神经网络 模糊控制 液压弯辊 

分 类 号：TG333[金属学及工艺—金属压力加工]