智能学习评价研究:理念、挑战与前景  

作　　者：丁念亮[1] 

机构地区：[1]山东理工大学外国语学院

出　　处：《山东理工大学学报（社会科学版）》2021年第3期82-86,共5页Journal of Shandong University of Technology（Social Sciences Edition）

摘　　要：人工智能的发展使基于大数据的学习过程评价得以实现。智能化学习评价能够生成个性化的评价目标,保证评价过程的持续性、评价效果的精确性和评价内容的整体性。但智能学习评价存在评价主体较为单一、教师职能逐渐弱化、素质测评难以开展、学生隐私面临威胁、评价系统开发建设成本高昂等问题。鉴于此,智能学习评价应与人工评价形成互补,开发具有正确价值导向的评价模型、建立学生隐私保护制度、加强顶层决策力度是智能学习评价的实现之途。

关 键 词：人工智能 学习评价 智能学习评价 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]