支持向量回归水质预测模型的研究进展  

作　　者：孟滔 

机构地区：[1]四川大学锦城学院智能制造学院,四川成都611731

出　　处：《绿色科技》2021年第8期77-79,共3页Journal of Green Science and Technology

摘　　要：指出了支持向量回归SVR由于具有需要的样本少、泛化性好的特点,特别适用于解决水质预测问题。重点从参数寻优、核函数选取、数据源选取探讨了离线SVR水质预测模型的研究进展以及从原理上探讨了在线SVR水质预测模型的研究进展,最后提出了离线SVR水质预测模型用于水质短期预测需要解决的热点问题,以及在线SVR水质预测模型用于水质长期预测需要解决的热点问题,可为保障农村饮水安全提供参考。

关 键 词：水质预测 支持向量回归 在线支持向量回归 饮水安全 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]