在线支持向量回归

作品数：20被引量：107H指数：6
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PSO-OSVRMPC在焦炉冷鼓系统中的应用
《安徽工业大学学报（自然科学版）》2021年第4期407-413,共7页沈聪 唐伟 张世峰 
安徽省高校自然科学基金项目(KJ2018A0061)。
针对传统焦炉冷鼓系统控制复杂性高、非线性强、抗干扰能力弱以及无法使用数学模型精准拟合等问题,提出一种基于粒子群优化(PSO)算法的非线性在线支持向量回归(OSVR)的模型预测控制策略。利用OSVR的辨识方式建立预测控制模型,根据该辨...
关键词：粒子群优化(PSO)算法 在线支持向量回归(OSVR) 模型预测控制(MPC) 焦炉冷鼓系统 
支持向量回归水质预测模型的研究进展
《绿色科技》2021年第8期77-79,共3页孟滔 
指出了支持向量回归SVR由于具有需要的样本少、泛化性好的特点,特别适用于解决水质预测问题。重点从参数寻优、核函数选取、数据源选取探讨了离线SVR水质预测模型的研究进展以及从原理上探讨了在线SVR水质预测模型的研究进展,最后提出...
关键词：水质预测 支持向量回归 在线支持向量回归 饮水安全 
基于Fisher信息和在线SVR的智能电网气象敏感负荷预测动态建模技术被引量：29
《中国电机工程学报》2020年第11期3441-3451,共11页蔡舒平 闫静 刘国海 汤大海 陈燕 刘琳 周梓樾 
国家自然科学基金项目(51577084,51877098);江苏高校优势学科建设工程(批准号:苏政办发(2011)6号)资助课题。
智能电网大数据环境为解决短期负荷预测模型性能退化和精度随时间降低等问题提供了契机。基于此,该文提出一种基于在线支持向量回归(on-line support vector regression,OSVR)和Fisher信息(Fisher information,FI)气象因素处理及特征选...
关键词：动态建模 气象敏感负荷预测 特征选择 在线支持向量回归 Fisher信息 累积效应 
基于在线支持向量回归的锂离子电池SOC估计被引量：4
《电源技术》2019年第10期1611-1614,共4页朱江 张伟 马嵩 
对于锂离子电池来说,其化学特性是动态非线性的,并具有较强的耦合性,但是现在常用的电池模型并不能准确表达其上述特性。训练样本数量定量时,在线支持向量回归机可以在线实时更新模型,且具有全局最优、良好的泛化能力。训练模型时,采用...
关键词：在线支持向量回归 SOC 核函数 神经网络 
基于在线支持向量回归的车辆跟驰模型研究被引量：3
《电子技术（上海）》2018年第11期21-28,共8页王洪鹏 陈锋 
随着智能交通系统(Intelligent Transportation Systems, ITS)的研究与应用,对交通仿真系统在交通信息的实时采集、准确预测和有效发布等方面的要求越来越高,并由此产生了在线交通仿真技术。文章针对在线交通仿真应用环境,提出了基于在...
关键词：在线交通仿真 车辆跟驰模型 数据驱动 在线支持向量回归 NGSIM 
基于图像特征的锑浮选矿浆pH值预测控制被引量：2
《控制与决策》2016年第11期1973-1978,共6页王晓丽 曾子骄 黄蕾 谢永芳 阳春华 
国家自然科学基金项目(61304126;61473318;61304019);国家自然科学基金重点项目(61134006)
适宜的矿浆pH值是泡沫浮选高效生产的关键.针对浮选矿浆pH值无法在线检测和控制滞后的问题,提取pH关联泡沫表面敏感特征,建立基于仿射传播聚类的多模型最小二乘支持向量机软测量模型,提出一种基于差分进化的在线支持向量回归pH值预测控...
关键词：图像特征 差分进化 仿射传播聚类 在线支持向量回归 pH值预测控制 
基于OSVR的煤调湿系统智能预测控制
《工矿自动化》2016年第3期55-59,共5页孟永政 李晓斌 
上海市科研计划项目(11510502700);上海市教委科研创新重点计划项目(12ZZ189);上海应用技术学院博士基金资助项目(YJ2011-22/YJ2011-33)
针对现有煤调湿预测模型出现的训练时间长、模型失配问题,建立了基于OSVR的煤调湿预测模型,提出了基于OSVR的煤调湿系统智能预测控制方法。该方法利用智能优化算法与预测函数控制相结合来实现对煤调湿系统出口煤湿度的精确控制。仿真和...
关键词：煤调湿 智能预测控制 在线支持向量回归 预测函数控制 
精确在线支持向量回归及其在热工过程在线建模中的应用
《华北电力技术》2014年第9期35-38,65,共5页仇晓智 张德利 刘双白 黄葆华 
热工过程往往具有非线性和不确定性,传统描述热工过程动态数学模型的方法难以建立非线性模型,从而难于精确实施热工过程优化控制。文章提出了一种基于精确在线支持向量回归算法的热工过程自校正辨识方法,并与基于最小资源分配网络的非...
关键词：热工过程 系统辨识 精确在线支持向量回归 最小资源分配网络 学习算法 
基于在线支持向量回归的非线性模型预测控制方法被引量：17
《控制与决策》2014年第3期460-464,共5页陈进东 潘丰 
国家自然科学基金项目(61273131);江苏高校优势学科建设工程项目
针对非线性模型预测控制中离线模型难以适应非线性对象实时变化的缺点,提出一种基于在线支持向量回归的非线性模型预测控制方法.该方法通过在线支持向量回归离线训练与在线学习相结合的方式,建立具有在线校正特性的预测模型,同时采用最...
关键词：非线性模型 预测控制 在线支持向量回归 最速下降原理 
基于粒子群优化的在线支持向量回归预测控制方法被引量：5
《信息与控制》2013年第6期723-728,734,共7页陈进东 潘丰 
国家自然科学基金资助项目(61273131);江苏省高校优势学科建设工程资助项目
针对非线性系统模型预测控制中,预测模型容易失配和目标函数难以求解的问题,提出了一种基于粒子群优化算法的非线性系统在线支持向量回归模型预测控制方法.该方法利用在线支持向量回归建立被控对象的非线性预测模型,并通过在线学习实现...
关键词：非线性模型预测控制 在线支持向量机 粒子群优化(PSO) 滚动优化 
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