ROC分析在变点检测中的应用  

作　　者：朱鸿斌 

机构地区：[1]广东工业大学自动化学院

出　　处：《电子世界》2021年第8期144-145,共2页Electronics World

摘　　要：变点检测方法普遍应用于各个工程领域,但是,传统的变点检测方法使用的是参数法,该方法在复杂环境下存在一定的局限性。为克服该问题,本文介绍一种基于AUC统计量非参数变点检测方法。ROC曲线下的区域(AUC)指标可用于描述二分类器性能,数据信号的分离程度。其中,AUC统计量和Mann-Whitney U(曼-惠特尼)统计量是等价的。因其具有简单,计算方便等优点,因此本文将介绍该指标在变点检测中问题的应用。实验结果表明,该方法具有一定的有效性和实用性。

关 键 词：ROC分析 ROC曲线 分离程度 统计量 分类器性能 变点检测 惠特尼 参数法 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]