分类器性能

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ROC分析在变点检测中的应用被引量：1
《电子世界》2021年第8期144-145,共2页朱鸿斌 
变点检测方法普遍应用于各个工程领域,但是,传统的变点检测方法使用的是参数法,该方法在复杂环境下存在一定的局限性。为克服该问题,本文介绍一种基于AUC统计量非参数变点检测方法。ROC曲线下的区域(AUC)指标可用于描述二分类器性能,数...
关键词：ROC分析 ROC曲线 分离程度 统计量 分类器性能 变点检测 惠特尼 参数法 
基于SVM-BP模型非完整数据的隧道围岩挤压变形预测被引量：7
《现代隧道技术》2020年第S01期129-138,共10页黄震 廖敏杏 张皓量 张加兵 马少坤 
国家自然科学基金项目(51978668);广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2020KY01011);广西壮族自治区大学生创新创业训练计划项目(202010593030).
采用一种可靠的方法预测隧道围岩挤压变形对隧道的设计与施工至关重要。文章构建了用于围岩挤压变形分类的SVM-BP组合模型,通过设计不同特征参数和3种分类器“SVM模型、BP模型、SVM-BP组合模型”用于隧道挤压预测的试验,分析了不同模型...
关键词：隧道挤压 变形预测 SVM-BP 分类器性能 机器学习 
三类分类器性能评估方法B-ROCCH研究
《江汉大学学报（自然科学版）》2017年第3期262-267,共6页邹洪侠 陶硕 
ROCCH理论主要用于解决代价敏感的二类分类器性能评估问题,如何有效地将其扩展到多类评估中是研究难点。采用二叉树思想和垂直平均方法,提出了一种新的代价敏感的多类分类器性能评估方法 BROCCH。B-ROCCH方法利用二叉树思想将三类分类...
关键词：分类器评估 代价敏感 二叉树 三类分类器 
一种基于两因素相结合的自适应学习三支决策阈值的算法
《小型微型计算机系统》2016年第6期1303-1307,共5页朱艳辉 田海龙 张永平 朱道杰 
国家自然科学基金项目(61170102)资助;国家社科基金项目(12BYY045)资助;湖南省教育厅重点项目(15A049)资助
针对三支决策自动学习阈值问题,综合考虑决策风险总损失和分类器的综合性能两因素,提出一种基于层次分析法的分类器性能综合评价模型,结合决策风险损失建立了自动学习三支决策最优化阈值模型,进而提出一种基于风险损失与评价性能两因素...
关键词：风险损失 分类器性能 三支决策 自适应算法 阈值 
BP算法与C4.5算法在乳腺癌诊断中的比较分析被引量：2
《陕西科技大学学报（自然科学版）》2015年第3期163-166,172,共5页杨云 董雪 齐勇 
陕西省科技厅科学技术研究发展计划项目(2014K15-03-06);西安市科技计划项目(NC1403(2);NC1319(1))
目前数据挖掘技术被大量应用于医学领域,进行疾病诊断。针对乳腺癌发病率不断升高,为辅助医生做出诊断决策,采用具有优秀学习能力的人工神经网络中的BP算法与决策树中的C4.5算法来分析乳腺癌数据,对乳腺癌肿瘤类型进行诊断预测,并对这...
关键词：乳腺癌分类 BP算法 C4.5算法 分类器性能 
一种新的分类器性能评估方法
《吉林大学学报（工学版）》2012年第2期463-468,共6页李军 李雄飞 董元方 赵海英 
'973'国家重点基础研究发展计划项目(2010CB334709);国家自然科学基金项目(60863010);吉林省科技发展计划项目(20090704)
针对类不平衡或类分布偏斜数据分类器性能评估问题,提出了一种不平衡数据分类器的性能评估方法——加权AUC(wAUC),为区分不同类别上的正确率对总体性能的不同贡献,在计算ROC曲线下方面积的加权值时,根据真正率TPrate的取值,对不同区域...
关键词：计算机软件与理论 不平衡数据 分类 性能评估 AUC 
BO-AUC多类分类评估方法被引量：2
《计算机工程与应用》2012年第5期156-158,共3页秦锋 杨帆 程泽凯 刘牛 
安徽省教育厅自然科学重点资助项目(No.KJ2007A051)
分类技术是数据挖掘研究的核心技术之一,分类评估也是研究热点,基于AUC评估方法是分类评估领域的研究热点,其中B-AUC评估算法可以有效地评估分类器性能,但该评估方法有不足之处。该分类评估方法建立在不对称的两个类别上,影响了评价结果...
关键词：曲线下的面积(AUC)评估 基于二叉树方法求的曲线下的面积(B-AUC) 完全二叉树 优化的基于二叉树方法求的曲线下的面积(BO-AUC) 分类器性能 
多类不平衡数据上的分类器性能比较研究被引量：5
《计算机工程》2011年第10期160-161,164,共3页倪黄晶 王蔚 
教育部留学回国人员科研启动基金资助项目
不同的基分类器对不同分布类型的多类别不平衡数据的适应性存在较大差异。为此,针对分类器的选用问题,在分析比较准确率(ACC)及曲线下面积(AUC)的评价标准基础上,选择基于AUC的分类器评价方法,将支持向量机、决策树和贝叶斯分类器应用...
关键词：多类不平衡数据 基分类器 ROC曲线下面积 准确率 
特征维数对支持向量机分类器性能影响的研究——以高光谱遥感影像为例被引量：5
《测绘科学》2011年第1期55-57,31,共4页谭琨 杜培军 王小美 
国家自然科学基金项目(40401038);国家高技术研究发展计划863计划项目(2007AA12Z162);高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20070290516);江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CX08B_112Z);中央高校基本科研业务费专项资金资助(2010QNA18)
本文为验证SVM对高维特征的适应性和可靠性,针对不同特征提取方法与特征组合,以国产OMISⅡ传感器获得的北京昌平地区高光谱遥感据为例,对SVM分类器中特征维数对分类准确率的影响进行了试验,通过对主成分分析、最小噪声分离算法、相关系...
关键词：高光谱遥感 支持向量机 特征提取 分类 
特征权对贝叶斯分类器文本分类性能的影响被引量：3
《计算机应用》2008年第12期3080-3083,共4页高秀梅 陈芳 宋枫溪 金忠 
国家自然科学基金资助项目(60473039);江苏省高校自然科学研究指导性项目(04KJD520037)
在文本分类研究中,人们希望用特征权来改善文本分类效果。以最优分类器——贝叶斯分类器为基准分类器,研究了特征权对文本分类性能的可能影响。理论推导表明,就最优分类器而言,特征权不能有效提高文本分类效果。
关键词：文本分类 文本表示 特征权 贝叶斯分类器 分类器性能 
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