高秀梅

作品数：29被引量：161H指数：8
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供职机构：淮阴师范学院更多>>
发文主题：特征抽取人脸识别线性鉴别分析模式识别三角模更多>>
发文领域：自动化与计算机技术农业科学医药卫生文化科学更多>>
发文期刊：《中国图象图形学报》《计算机辅助设计与图形学学报》《南京理工大学学报》《数据采集与处理》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省教育厅自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
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Lipschitz聚合算子的模糊推理鲁棒性研究被引量：1
《计算机工程与应用》2019年第6期42-49,125,共9页陈芳 赵树宇 杨素娣 高秀梅 
江苏省高校自然科学基金项目(No.17KJB520004)
模糊推理中,输入和推理规则发生摄动时,内部连接算子的选择是影响推理输出的主要因素。给出了模糊Lipschitz聚合算子的定义,论证了满足Lipschitz条件的三角模算子和蕴涵算子,研究了一类稳定的Lipschitz聚合算子对模糊推理的鲁棒性影响,...
关键词：LIPSCHITZ 三角模 蕴涵 摄动 模糊推理 
基于图像矩阵的核主分量分析技术
《淮阴师范学院学报（自然科学版）》2010年第5期404-408,共5页高秀梅 
淮安市科技支撑计划(工业)项目(HAG07049)
作为一种新的特征抽取算法,核主分量分析(KPCA)已经广泛应用于人脸等图像识别任务中.但是该方法的时间复杂度依赖于训练样本的数目N,当N很大时,算法所耗费的时间是相当可观的.本文提出了基于图像矩阵的核主分量分析技术(I-KPCA),解决了...
关键词：核主分量分析 图像矩阵 特征抽取 手写字符识别 
特征权对贝叶斯分类器文本分类性能的影响被引量：3
《计算机应用》2008年第12期3080-3083,共4页高秀梅 陈芳 宋枫溪 金忠 
国家自然科学基金资助项目(60473039);江苏省高校自然科学研究指导性项目(04KJD520037)
在文本分类研究中,人们希望用特征权来改善文本分类效果。以最优分类器——贝叶斯分类器为基准分类器,研究了特征权对文本分类性能的可能影响。理论推导表明,就最优分类器而言,特征权不能有效提高文本分类效果。
关键词：文本分类 文本表示 特征权 贝叶斯分类器 分类器性能 
一类基于多目标规划的线性鉴别准则被引量：1
《计算机工程与应用》2008年第33期158-163,169,共7页高秀梅 陈芳 宋枫溪 杨健 
国家自然科学基金No.60503026;江苏省高校自然科学研究指导性项目(No.04KJD520037)。~~
两类Fisher鉴别准则、大间距线性投影准则以及最大散度差鉴别准则都是直接用于模式分类的两类线性鉴别准则,它们的共同点是将"投影后数据的可分性达到最大的方向"作为最优投影方向。区别在于它们对数据可分性的定义有所不同。过去的研...
关键词：两类Fisher鉴别准则 大间距线性投影准则 最大散度差鉴别准则 多目标规划 
基于可形变模型的左心室形状恢复与运动跟踪
《计算机工程与应用》2007年第22期244-248,共5页高秀梅 金忠 王元全 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60473039);江苏省高校自然科学研究指导性项 目(No.04KJD520037)。
从心脏核磁共振图像恢复左心室的3D形状并跟踪其运动,是当前医学图像分析领域的重要研究课题之一。提出了一种基于可形变模型的左心室3D形状恢复与运动跟踪方法,该模型充分考虑了左心室的实际几何形状,将左心室描述为一个一端封闭、非...
关键词：核磁共振图像 形状恢复 运动跟踪 可形变模型 左心室 
基于分块PCA的人脸识别方法被引量：10
《小型微型计算机系统》2006年第10期1943-1947,共5页陈伏兵 高秀梅 张生亮 杨静宇 
国家自然科学基金项目(60472060)资助;江苏省自然科学基金项目(05KJD520036;04KJD520037)资助.
本文提出了一种称为M2PCA+FDA的新的人脸识别方法.新方法从模式的原始数字图像出发,先对样本图像进行分块,对分块得到的子图像矩阵采用PCA进行特征抽取,从而得到能代替原始模式的低维的新模式,然后,对新模式施行“Fisher-faces”方法,...
关键词：线性鉴别分析 主成分分析 特征抽取 分块PCA 人脸识别 
基于二元树复小波的图像超分辨率内插被引量：1
《计算机工程》2006年第8期26-28,共3页袁小华 刘纯平 高秀梅 夏德深 
香港特区政府研究资助局资助项目(CUHK/4180/01E);江苏省教育厅自然科学基金资助项目(04KJD520037)
在Nyugen N等的图像超分辨率小波内插的算法框架下,用二元树复小波变换代替实离散小波变换,使图像超分辨率小波内插能得到更好的高分辨率图像的拟合部分和更多方向的细节。算法分析和实验结果表明了该方法是对N.Nyugen等的图像超分辨率...
关键词：图像超分辨率小波内插 交错采样 二元树复小波变换 
改进的有参超分辨率图像盲恢复被引量：2
《南京理工大学学报》2006年第3期343-347,共5页袁小华 高秀梅 夏其英 夏德深 
香港特区政府研究资助局资助项目(CUHK/4180/01E);江苏省教育厅自然科学基金(04KJD520037)
改进了有参超分辨率图像盲恢复中的边界与正则处理以及模糊参数估计方法,用交替迭代优化来估计模糊参数和高分辨率图像,用Neumann边界图像模型和修改边界像素来避免边界错误,用近似重排系统矩阵的带结构矩阵,来构造求解高分辨率图像的...
关键词：超分辨率图像盲恢复 交替优化 NEUMANN边界 预处理器 边界修正 
基于最大散度差鉴别准则的自适应分类算法被引量：17
《自动化学报》2006年第4期541-549,共9页宋枫溪 张大鹏 杨静宇 高秀梅 
国家自然科学基金(60472060);江苏省高校自然科学研究指导性项目(04KJD520037)资助~~
首先证明了,当类内散布矩阵非奇异时,特定参数值c_0下最大散度差的最优鉴别方向等同于Fisher最优鉴别方向；其次,给出了最大散度差分类算法的识别率随参数C变化的曲线．该曲线通常为一脉冲曲线．随着参数C的增大,识别率也逐渐增大．当参...
关键词：最大散度差 大间距线性投影 FISHER鉴别准则 自适应算法 机器学习 人脸识别 
一种改进的核Fisher鉴别分析方法被引量：3
《淮阴师范学院学报（自然科学版）》2005年第4期335-340,共6页高秀梅 
江苏省教育厅自然科学基金资助项目(04KJD520037)
核Fisher鉴别分析(KFDA)已成为抽取非线性特征的最有效方法之一.针对在解决两类模式分类问题中KFDA只能获得一个鉴别矢量的弱点,提出了一种改进的核Fisher鉴别分析(MKFDA)方法,该方法对特征空间中的两类间离散度进行了重新估计,通过使...
关键词：核FISHER鉴别分析 核技巧 类间散布量 特征抽取 非线性最佳鉴别特征 
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