分块PCA

作品数：28被引量：177H指数：7
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基于分块PCA与端元提取的壁画线条增强研究被引量：2
《图学学报》2022年第3期425-433,共9页毛锦程 吕书强 侯妙乐 汪万福 
国家重点研发计划项目(2017YFB1402105);北京市自然科学基金项目-市教委联合基金项目(KZ20211001621)。
线状特征是壁画中的重要元素。然而受到自然及人为因素的影响,壁画的部分线条常常变得模糊,人眼难以辨别。因此,提出一种利用高光谱影像分块主成分分析(PCA)与端元提取相结合的线状特征增强方法。首先,利用支持向量机(SVM)对壁画的合成...
关键词：高光谱影像 线状特征 分块主成分分析 图像解混 壁画 
基于分块PCA和SVM的零件识别分类系统被引量：2
《机械工程与自动化》2021年第4期21-23,26,共4页李奇 王宇钢 
辽宁省自然科学基金资助项目(20170540445)。
针对工厂流水线零件的自动分拣,提出一种基于分块主成分分析和支持向量机(分块PCA-SVM)算法的零件识别分类系统。针对用PCA算法提取特征受外界噪声及光照环境影响较大的问题,本系统运用分块PCA算法,能够有效地抽取图像局部特征,进而提...
关键词：零件识别 分块PCA SVM 分类系统 
基于肤色增强和分块PCA的人脸表情识别方法被引量：2
《南京师范大学学报（工程技术版）》2017年第2期49-56,共8页谢非 龚俊 王元祥 吴茜 杨建飞 
国家自然科学基金(61601228;51407095);江苏省自然科学基金(BK20161021;BK20151548);江苏省高校自然科学基金(15KJB510016);江苏省三维打印装备与制造重点实验室项目(BM2013006)资助开放课题(3DL201607)
人脸的表情识别在智能人机交互应用中具有重要意义.本文提出了一种基于肤色增强和分块PCA的人脸检测及表情识别方法.首先,使用同态滤波增强肤色图像的亮度范围及对比度,利用YCb Cr色彩空间分量分离肤色背景区域,再通过轮廓分析确定人脸...
关键词：人脸检测 表情识别 主成分分析 肤色模型 
二阶分块PCA的人脸特征提取方法研究被引量：1
《测控技术》2016年第9期25-28,32,共5页项晓丽 武圣 许一菲 龙伟 郭杭 武和雷 
国家自然科学基金资助项目(41374039;61261011)
为了提取更为有效的鉴别特征,在已有的二阶特征脸方法和分块主成分分析(PCA)方法上,提出了二阶分块PCA人脸特征提取方法。该方法对原始人脸图像和经重建得到的剩余图像分别运用分块PCA,将提取的一阶和二阶特征线性组合为一个特征矩阵,...
关键词：二阶分块PCA 鉴别特征 二阶特征脸 特征提取 剩余图像 
基于分块LBP和分块PCA的指静脉识别方法被引量：27
《电子测量与仪器学报》2016年第7期1000-1007,共8页杨文文 毛建旭 陈姜嘉旭 
国家自然科学基金(61175075;61271382);国家科技支撑计划(2015BAF13B00)资助项目
针对单独提取传统的局部二元模式(local binary pattern,LBP)指静脉特征识别率不高的问题,提出一种结合分块LBP和分块主成分分析(principal component analysis,PCA)的特征提取方法。首先对手指静脉感兴趣区域(region of interested,ROI...
关键词：局部二元模式 主成分分析 特征提取 指静脉识别 
主成分分析在人脸识别中的应用被引量：3
《科技视界》2015年第28期34-34,44,共2页王健 王新中 杨文霞 彭保 
国家自然科学基金青年基金(81401539);深圳市战略新兴产业发展专项资金(JCYJ20130401100512995);广东省高等学校优秀青年教师培养计划资助(Yq2013193)
综述了主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)算法的基本原理,并详细阐述了PCA算法在人脸识别中的应用,包括:分块PCA、基于类内平均脸的PCA算法改进、PCA和ICA的组合算法。最后,本文提出:未来的研究应着眼于扩大算法的比较范围...
关键词：主成分分析 人脸识别 分块PCA 算法组合 
基于改进的加权分块2D-PCA人脸识别技术的研究被引量：3
《河南农业大学学报》2015年第4期500-504,共5页余元辉 邓莹 
福建省科技厅高校专项基金项目(JK2012026)
比较了PCA(Principal Component Analysis)和2D-PCA(Two-Dimensional Principal Component Analysis)人脸识别算法。在2D-PCA的基础上提出了一种改进算法,即基于整体区域、感兴趣区域与非感兴趣区域的加权分块2D-PCA算法。该算法借助权...
关键词：人脸识别 PCA 2D-PCA 分块PCA 特征矩阵 
一种基于局部排序PCA的线性鉴别算法被引量：5
《计算机科学》2015年第8期56-59,共4页庞成 郭志波 董健 
扬州科技攻关项目(YZ2011099)资助
主分量分析(Principal Component Analysis,PCA)是模式识别领域中一种重要的特征抽取方法,该方法通过K-L展开式来抽取样本的主要特征。基于此,提出一种拓展的PCA人脸识别方法,即分块排序PCA人脸识别方法(MSPCA)。分块排序PCA方法先对图...
关键词：王成分分析 特征抽取 分块PCA 线性鉴别分析 
基于分块PCA的眉毛识别方法研究
《佳木斯大学学报（自然科学版）》2014年第3期452-454,共3页李颜瑞 杨毅 
通过前人的研究,眉毛已经可以作为一种独立的生物特征进行身份识别.本文提出了一种基于分块PCA的眉毛识别方法.在109人的眉毛库上进行实验,实验分析了阈值和分块数量对识别率的影响,并且识别率最高可以达到92.66%.
关键词：主成分分析 眉毛识别 最近邻法则 
一种基于类间类内双权重图像分块PCA的人脸识别技术被引量：4
《杭州师范大学学报（自然科学版）》2014年第1期89-93,共5页施志刚 
提出一种将加权分块图像和主成分分析(PCA)相结合的人脸识别方法.该方法首先根据同类训练样本的平均图像与所有训练样本平均图像的距离以及类内训练样本图像与该类平均图像的距离,分别定义类间和类内图像加权函数,以获得每个训练样本图...
关键词：加权分块图像 类间 类内 主成分分析 同位置 提取特征 
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