许一菲

作品数：2被引量：1H指数：1
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供职机构：南昌大学信息工程学院更多>>
发文主题：小波分析小波分解像素级融合人脸识别分块PCA更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《计算机工程》《测控技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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二阶分块PCA的人脸特征提取方法研究被引量：1
《测控技术》2016年第9期25-28,32,共5页项晓丽 武圣 许一菲 龙伟 郭杭 武和雷 
国家自然科学基金资助项目(41374039;61261011)
为了提取更为有效的鉴别特征,在已有的二阶特征脸方法和分块主成分分析(PCA)方法上,提出了二阶分块PCA人脸特征提取方法。该方法对原始人脸图像和经重建得到的剩余图像分别运用分块PCA,将提取的一阶和二阶特征线性组合为一个特征矩阵,...
关键词：二阶分块PCA 鉴别特征 二阶特征脸 特征提取 剩余图像 
基于识别信心决策融合的分块PCA方法
《计算机工程》2012年第10期148-150,共3页许一菲 肖俊 武和雷 
国家自然科学基金资助项目(60874020);江西教育厅基金资助项目(20070042)
分块主成分分析(BPCA)方法忽视模块间特征向量的质量差异,在遮挡环境中的识别率较低。为此,提出基于识别信心决策融合的分块PCA人脸识别方法。该方法将人脸图像划分为子模块,利用PCA和最近邻分类器分别识别各模块,得到模块识别结果及其...
关键词：人脸识别 遮挡环境 分块策略 主成分分析 决策融合 识别信心 
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