核FISHER鉴别分析

作品数：19被引量：64H指数：4
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基于核Fisher鉴别分析的RVM战斗机空战效能评估被引量：3
《火力与指挥控制》2019年第10期143-147,152,共6页任水利 甘旭升 丁黎颖 杨国洲 
为提高战斗机空战效能的评估能力,提出一种基于KFDA特征提取的RVM效能评估方法。该方法在系统分析基础上,引入战斗机空战效能评估指标体系;采用KFDA提取评估指标数据中的高阶非线性特征;凭借RVM在非线性系统建模方面的优势,构建所提取...
关键词：相关向量机 核FISHER鉴别分析 特征提取 战斗机 效能评估 
基于特征抽取和SVM分类器的故障诊断被引量：4
《重庆工商大学学报（自然科学版）》2016年第5期25-28,共4页陈虎 
国家自然科学基金(61472137);国家安全监管总局安全生产重大事故防治关键技术科技项目(ZHISHU-031-2013AQ)
为了提高支撑向量机(Support Vector Machine,SVM)的性能,降低时间开销;提出一种基于特征提取的SVM算法,并将其用于汽轮发电机组的故障诊断;使用KFDA(Kernel Fisher Discriminant Analyst)算法提取汽轮发电机组数据的关键特征,并使用SV...
关键词：故障诊断 特征抽取 核FISHER鉴别分析 支撑向量机 
基于核Fisher鉴别分析的手指静脉识别被引量：2
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2012年第1期90-95,共6页余成波 张进 张一萌 李洪兵 
重庆市科学攻关资助项目(CSTC;2011AC2122);重庆市九龙坡区科委项目资助赞助(九龙坡科委发[2010]52号)~~
抽取最优鉴别特征是手指静脉识别中重要的一步,在提取小样本的高维手指静脉图像特征时,由于光照、温湿度、水平位移等因素的影响使得采集的静脉图像是非线性分布的,为此,提出了一种基于核Fisher鉴别分析(kernel Fisher discriminant ana...
关键词：核FISHER鉴别分析 核类间散度阵 核类内散度阵 手指静脉识别 
基于核Fisher鉴别分析与支持向量机的虹膜识别方法被引量：2
《山东大学学报（工学版）》2011年第5期53-56,68,共5页陈振国 王树 田立勤 
国家自然科学基金资助项目(60872055);河北省自然科学基金资助(F2010001745);华北科技学院校内基金资助项目(2008-B-11)
为了提高虹膜识别系统的识别性能,针对虹膜识别中的特征提取与模式分类问题,提出了一种基于核Fisher鉴别分析(kernel fisher discriminant analysis,KFDA)与支持向量机(support vector machine,SVM)的虹膜识别方法。从采集到的人眼图像...
关键词：核FISHER鉴别分析 支持向量机 模式匹配 虹膜识别 
一种有效的高分辨率SAR目标特征提取与识别方法被引量：1
《武汉大学学报（信息科学版）》2010年第8期946-950,共5页刘爱平 刘忠 付琨 尤红建 
国家自然科学基金资助项目(40871209)
提出了一种有效的高分辨率SAR目标特征提取与识别方法,根据SAR图像目标对多尺度Gabor滤波器组的不同响应,充分利用多尺度信息及尺度间的相依性提取新的多尺度特征,该特征综合考虑了SAR图像目标的宏观和微观固有的尺度特性,从而更能反映...
关键词：多尺度 SAR图像 2D-Gabor滤波器 核FISHER鉴别分析 
核Fisher鉴别分析在掌纹识别中的应用被引量：2
《量子电子学报》2009年第6期647-653,共7页裴昱 刘海林 
广东省自然科学基金(8151009001000044;07001797);广州市科技计划项目(2007J1-C0501)
核Fisher的鉴别方法(KFDA)是模式识别中较为突出的提取图像非线性特征的方法。为了更好地提取掌纹图像的非线性特征,将KFDA方法引入到掌纹识别中。首先对掌纹图像做小波变换进行降维,在保留原始图像轮廓信息和特征的基础上,用核Fisher...
关键词：图像处理 核FISHER鉴别分析 特征提取 掌纹识别 
基于核Fisher鉴别分析的网络入侵检测算法
《科技创业月刊》2009年第12期178-179,共2页张力杰 
提出了一种将核Fisher鉴别分析特征抽取与多分类支持向量机算法结合的网络入侵检测技术,扩展了二分类支持向量机,利用经过核Fisher鉴别分析特征抽取后的训练数据构造优化的决策树,从而实现支持向量机的多分类。实验结果表明该算法能够...
关键词：核FISHER鉴别分析 支持向量机 网络 入侵检测 
一种加权的核Fisher鉴别分析在人脸识别中的应用被引量：4
《广东工业大学学报》2009年第4期65-69,共5页刘晓亮 王福龙 黄诚 曾爱华 
在非线性空间中采用加权的最大散度差鉴别准则函数,该方法不仅有效地抽取了人脸图像的非线性特征,而且在特征空间H中,使用权函数重新构造了类间散度矩阵和类内散度矩阵,从而优化了核的最大散度差准则函数。最后在ORL和Yale人脸数据库上...
关键词：人脸识别 Fisher非线性鉴别分析 最大散度差鉴别准则 
基于粗糙核Fisher鉴别分析的特征提取及其在发动机故障诊断中的应用被引量：4
《航空动力学报》2008年第7期1346-1352,共7页胡金海 谢寿生 汪诚 李应红 杨帆 
国家自然科学基金(60672179);军队重点科研基金(2003KJ01705)
将粗糙集理论的属性约简与核Fisher鉴别分析方法结合起来,提出一种基于粗糙核Fisher鉴别分析的故障特征提取方法.首先采用粗糙集理论的属性约简删除与分类无关或关系不大的特征,降低输入特征维数,排除干扰特征的影响,减小了特征提取计算...
关键词：航空发动机 故障诊断 特征提取 粗糙集 核FISHER鉴别分析 
基于人脸和人耳的多模态生物特征识别被引量：4
《北京科技大学学报》2007年第S2期190-193,共4页袁立 穆志纯 曾慧 
国家自然科学基金资助项目(No60573058);北京市教育委员会重点学科共建项目资助(NoXK100080537)
单一模式生物特征识别系统由于存在一些固有的局限性,有时难以满足实际应用的需求,本文提出了基于正面人脸和人耳信息融合的多模态生物特征识别方法.针对USTB人耳图像库和ORL人脸图像库,利用核Fisher鉴别分析方法分别进行了人耳识别、...
关键词：人耳识别 人脸识别 多模态生物特征识别 核Fisher鉴别分析算法 
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