刘海林

作品数：67被引量：168H指数：7
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发文主题：进化算法遗传算法多目标进化算法多目标最优化多目标优化更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信理学文化科学更多>>
发文期刊：《移动通信》《计算机研究与发展》《电子与信息学报》《计算机工程》更多>>
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基于种群进化路径控制的多目标优化理论与算法
《中国科技成果》2024年第23期F0002-F0002,共1页刘海林 王振坤 辜方清 陈磊 张青富 无 
多目标优化在无线网络规划、资源调度、数据挖掘和工程设计中得到了广泛的应用,是运筹学和人工智能等多个科学领域共同关注的核心课题.党的二十大报告提出,到2035年基本实现新型工业化,加快建设制造强国.这一目标的实现依靠以无线技术...
关键词：数据挖掘 人工智能 用户体验 路径控制 多目标优化 产业变革 制造强国 资源调度 
5G室内分布系统规划建模及优化算法被引量：4
《系统仿真学报》2024年第3期659-672,共14页曾少达 刘海林 
国家自然科学基金(62172110);广东省自然科学基金(2022A1515010130,2023A1515011793)。
由于5G移动通信技术中的多数新业务包括时代智慧家庭、智能工厂、虚拟现实等等都发生在室内场景,因此如何快速规划建设成本低且功率损耗少的5G网络室内分布系统,对电信运营商来说具有重要的意义。建立了更贴近实际场景下的5G室内分布系...
关键词：5G 室内分布系统 多目标优化 天线功率 部署成本 
基于分解和超平面拟合的进化超多目标优化降维算法被引量：3
《电子与信息学报》2022年第9期3289-3298,共10页刘海林 肖俊荣 
国家自然科学基金(62172110);广东省科技计划项目(2021A0505110004,2020A0505100056)。
目标降维是研究超多目标优化问题的一个重要方向,它通过恰当的算法设计,能够剔除一些对求解优化问题冗余的目标,达到极大简化优化问题的效果。在超多目标优化降维问题中,前沿界面呈现非线性的情形是最普遍也是最难处理的降维问题。该文...
关键词：进化算法 超多目标优化 目标降维 冗余目标 超平面拟合 
基于NOMA的网络切片复用用户匹配及功率分配被引量：2
《无线通信技术》2022年第3期1-6,共6页黎昆涛 刘海林 
国家自然科学基金资助项目(No.62172110);广东省国际合作项目(No.2020A0505100056)。
为了满足通信业务多样化需求,缓解5G频谱紧缺问题,本文提出了基于NOMA的网络切片资源分配模型。该模型以最大化网络切片总吞吐量为目标,考虑复用用户功率分配关系,切片最小容量以及用户速率的比例公平性约束,并设计了一种启发式的复用...
关键词：网络切片 非正交多址接入 用户速率比例公平性 启发式算法 
基于协方差矩阵调整的多目标多任务优化算法被引量：4
《计算机工程》2022年第8期306-312,共7页邱鸿辉 刘海林 陈磊 
国家自然科学基金(62006044);广东省科技计划项目(2021A0505110004);广东省自然科学基金(2022A1515010130)。
多任务进化(EMT)是进化计算领域的一个新兴研究方向,区别于传统的单任务搜索算法,EMT通过在任务间传递有用知识,对多个任务同时实施进化搜索,以提升多个任务的收敛性能。目前,大多数进化算法只考虑了知识迁移而忽略了任务间的联系。提...
关键词：多目标多任务优化 进化算法 多任务进化 迁移学习 协方差矩阵 
基于迁移学习的双层单目标优化算法
《华中科技大学学报（自然科学版）》2022年第5期143-148,共6页杨宁 刘海林 
国家自然科学基金资助项目(62172110);广东省科技计划资助项目(2021A0505110004);广东省自然科学基金资助项目(2022A1515010130).
提出一种基于迁移学习的双层优化算法(BLOA-TF)来求解双层单目标优化问题(BLSOPs),该算法融合了机器学习领域的迁移学习思想.首先,通过聚类算法挑选出有代表的个体进行下层优化,将获得的下层优化信息使用归档集记录;然后,将归档集记录...
关键词：双层优化 迁移学习 进化算法 约束优化 聚类 
基于基站休眠技术的无线通信网络能源协作策略
《广东工业大学学报》2018年第2期69-74,共6页蒋阅 刘海林 王强 
国家自然科学基金资助项目(61673121)
有效提高无线通信网络能源效率,降低能源成本,提升通信服务质量,一直是通信领域重要的研究课题.本文利用基站休眠技术关闭低负载状态或处于空闲状态的基站,联合能源采集技术采集清洁能源供基站和其他系统使用,通过系统能源协作降低能源...
关键词：能源协作 基站休眠 能源采集 
基于计算思维能力培养的离散数学课程教学改革探索被引量：15
《大学数学》2017年第1期75-79,共5页邓秀勤 李文洲 刘海林 温洁嫦 张侃文 
国家自然科学基金(61673121);2015年广东省教育厅教学改革研究项目(粤教高函[2015]173号);2015年广东工业大学校级教学改革研究项目(广工大教字[2015]132号)
计算思维是当前高等教育研究的重要课题,其本质是抽象和自动化.本文在分析离散数学教学内容和计算思维内在联系的基础上,深入阐述了将计算思维能力的培养融入离散数学教学过程的教学理念与实践.
关键词：计算思维 离散数学 教学模式 翻转课堂 
带有权重偏好的多目标进化算法被引量：1
《广东工业大学学报》2016年第1期67-72,共6页江珊 陈磊 刘海林 
广东省自然科学基金资助项目(2012B091100033)
对于现实生活中的一些多目标优化问题,往往存在着多个决策者的偏好.提出了一种新的偏好方式:决策者对目标函数的权重偏好,该方法在Delphi法下由决策者对目标函数的重要性打分形成,能够更好地体现出决策者的偏好,并且简单易行.结合M2M算...
关键词：权重偏好 多目标进化算法 优化 
求解4G网络建站问题进化多目标算法被引量：1
《广东工业大学学报》2014年第2期64-68,73,共6页林若楠 刘海林 
国家自然科学基金资助项目(60974077)
根据4G建站模型,设计了一种针对重点区域进行杂交、变异的进化多目标算法.该算法能有效减少个体进行杂交和变异时编码的长度、降低复杂度,使处理4G建站模型的进化多目标算法性能大大提高;在杂交变异之后,再根据约束条件对非重点区域进...
关键词：4G建站模型 进化多目标算法 重点区域 非重点区域 极大极小方法 
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