Dai-Liao共轭梯度参数的一个最优选取  

作　　者：祝子长 胡卫东 

机构地区：[1]重庆师范大学数学科学学院,重庆401331 [2]南阳市第五中等职业学校,河南南阳473055

出　　处：《周口师范学院学报》2021年第2期20-24,共5页Journal of Zhoukou Normal University

摘　　要：非线性共轭梯度法是解决大规模无约束优化问题的经典方法.讨论DL共轭梯度参数t的最优选择是N.Andrei提出的关于非线性共轭梯度的公开问题之一.在Babaie-Kafaki和Ghanbart R对DL方法搜索方向矩阵奇异值研究的基础上,通过更加精确的放缩得到搜索方向矩阵上界,再极小化上界得新的参数.带有新参数的DL方法在数值实验中比原来的更好.

关 键 词：非线性共轭梯度法 全局收敛性 搜索方向矩阵 奇异值 

分 类 号：O224[理学—运筹学与控制论]