检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张明博 朱士江[1,2,3] 徐文 张涛 刘彩虹[4] 彭玉强 王斌 李虎 王浩 贵树彪 ZHANG Ming-bo;ZHU Shi-jiang;XU Wen(College of Water Resources and Environment,Three Gorges University,Yichang,Hubei 443002;Engineering Research Center of the Ministry of Education for the Ecological Environment of the Three Gorges Reservoir Area,Yichang,Hubei 443000;Key Laboratory of Efficient Utilization of Agricultural Water Resources,Ministry of Agriculture,Harbin,Heilongjiang 150000)
机构地区:[1]三峡大学水利与环境学院,湖北宜昌443000 [2]三峡库区生态环境教育部工程研究中心,湖北宜昌443000 [3]农业部农业水资源高效利用重点实验室,黑龙江哈尔滨150000 [4]宜昌市东风渠灌区管理局,湖北宜昌443000
出 处:《安徽农业科学》2021年第11期1-4,共4页Journal of Anhui Agricultural Sciences
基 金:三峡库区生态环境教育部工程研究中心开放基金课题(KF2019-15,KF2018-06);湖北省水利科技重点项目(HBSLKY201919);国家自然科学基金项目(17YFCZZC00210)。
摘 要:采用时间序列分析法,针对三峡库区柑橘树根区60 cm深土壤水分建立ARIMA(1,1,1)模型。结果表明,拟合区与预测区相对误差分别为0.37%~7.67%、2.83%~5.56%,平均相对误差分别为4.33%、4.52%,均小于5%。该模型可以很好地模拟与预测柑橘树根区土壤水分的变化趋势,可以进一步应用在其他作物根区的土壤水分监测,为农作物优质生长、节水灌溉提供技术支撑。The time series analysis method was used to establish the ARIMA(1,1,1)model for 60 cm deep soil moisture in the citrus tree root area of the Three Gorges Reservoir area.The results showed that the relative error of the fitted area and the predicted area was 0.37%-7.67%,2.83%-5.56%,respectively,the average relative errors was 4.33%and 4.52%,respectively,which were all less than 5%.The model could preferably simulate and predict the change trend of soil moisture in the root zone of citrus trees,and could be further applied to the monitoring of soil moisture in the root zone of other crops,providing technical support for high-quality crop growth and water-saving irrigation.
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.185