基于IA-FAIF的纹样提取与匹配方法研究  

作　　者：马晓敏 冯子金 杨烨 尚慧慧 董免 

机构地区：[1]西安工程大学电子信息学院,陕西西安710048

出　　处：《科学技术创新》2021年第15期32-34,共3页Scientific and Technological Innovation

基　　金：《基于级联语义分割的服务机器人三维V-SLAM系统设计与实现》,项目编号:S20201070 9109;陕西省教育厅专项科研计划20JK0647;陕西省自然科学基础研究计划2021JQ692。

摘　　要：针对大视角变化下复杂纹样提取与匹配准确性和快速性难以兼顾的问题,本文提出了基于改进AKAZE-FREAK仿射不变特征(Improved AKAZE-FREAK Affine Invariant Freature, IA-FAIF)的纹样提取与匹配方法。该方法将纹样构图复杂、形态多样且具有视角变化的清代龙袍纹样作为待匹配图像,首先对拍摄视角变化造成的经度角和纬度角进行模拟,得到一系列模拟后的图像;其次在模拟后的图像中进行IA-FAIF检测与描述;最后对得到的描述符进行粗匹配和精确匹配,实现清代龙袍纹样的特征提取与匹配。本文提出的方法对大视角变化下的纹样提取具有准确率高和快速性好的优点。

关 键 词：特征提取与匹配 大视角变化 清代龙袍纹样 粗匹配 精确匹配 

分 类 号：TS106[轻工技术与工程—纺织工程] TP391.41[轻工技术与工程—纺织科学与工程]